當地時間10月9日，瑞典皇家科學院宣布，將2024年諾貝爾化學獎授予大衛·貝克（David Baker）、得米斯·哈薩比斯（Demis Hassabis）和約翰·江珀（John M.Jumper），以表彰他們在蛋白質設計和蛋白質結構預測領域作出的貢獻。3名獲獎者共獲得1100萬瑞典克朗（約合745萬元人民幣）獎金。
諾貝爾獎委員會評價稱，來自美國華盛頓大學的貝克成功完成了構建全新蛋白質這一幾乎不可能完成的任務；而來自谷歌的英國科學家哈薩比斯和江珀則開發了一種名為AlphaFold2的人工智慧模型，這種模型解決了一個已有50年歷史的難題，能夠預測大約兩億種已知蛋白質的復雜結構，並且已被全球200多萬人使用。
獲獎者之一的得米斯·哈薩比斯（Demis Hassabis），曾被英國偉大的物理學家霍金評價為「地球上最聰明的人類之一」，他同時也是英國人工智慧DeepMind創始人。在2014年時，DeepMind被谷歌以6億美元收購，而那時的DeepMind甚至還沒公開釋出過任何產品，只有20個技術人員。但此後，哈薩比斯和他的團隊，影響了谷歌未來十年的發展方向，促使這家科技巨頭從移動優先轉向AI先行。
在OpenAI之前，全球範圍內的上一波人工熱潮，就是由DeepMind的AlphaGo所掀起的。得米斯.哈薩比斯當時也被外界親切地稱作「Alpha狗之父」。幾年之後，DeepMind的AlphaFold在蛋白預測領域做出卓越貢獻。
2017年5月時，這名擁有1/4中國血統的AI明星，曾因AlphaGo與中國棋手柯潔的比賽而第一次來到中國，並在AlphaGo與柯潔比賽後接受了第一財經的獨家專訪。他遞給第一財經記者的名片上，印有自己的中文名字。
當時40多歲的他有些謝頂，像極了中國普通高校裏的老師。但當他說起自己的使命是「讓人工智慧成為探索宇宙的終極工具」時，沒有人會懷疑他的認真。
在接受第一財經記者采訪時，他說在人工智慧領域，最讓他興奮的兩件事，一個是深度學習，另一個是強化學習，AlphaGo正是二者的結合，也是邁向通用人工智慧目標的重要一步。哈薩比斯說：「現在先解決智慧，再用智慧去解決一切。」
從少年天才到AI領軍人物
哈薩比斯稱得上是「少年天才」。他喜歡各類智力遊戲，從4歲開始下西洋棋，13歲時就獲得了西洋棋大師稱號，至今仍然保持著5次獲得「智力奧運會」精英賽冠軍的世界紀錄。
11歲去列支敦斯登參加一場國際巡回賽，令少年哈薩比斯印象深刻。
當時的他和一個丹麥冠軍棋手對局，下到10個小時的時候，哈薩比斯剩下王和後，對方剩王、車和象，並占有優勢。這場比賽本可以平局結束，但哈薩比斯太累了，選擇了認輸。
哈薩比斯在 BBC 一檔節目中回憶，這場比賽讓他生出了一種頓悟——「我們是不是在浪費大腦，既然這個級別的比賽選手都是頂尖的，為什麽不用我們的腦力去做點更有意義的事情，比如解決癌癥問題，找到其他疾病的治愈方法，不是更好嗎?」
當時，哈薩比斯在同年齡段棋手中排名世界第二，身邊幾乎所有人都想當然地以為這將是他未來的職業。不過，哈薩比斯並沒有從此走上職業棋手的道路，而是對電腦產生濃厚的興趣。
在學校裏，幾個朋友和哈薩比斯組成了黑客俱樂部，一起寫程式碼，做影像演示，復制曾看過的電影或玩過的遊戲，所有的業余時間都花在了怎麽用這些電腦更好地編程。
20歲時，哈薩比斯獲得劍橋大學電腦科學學位，之後成立視訊遊戲公司Elixir。他評價，成功的遊戲都會從一個側面反映生活，從中學到很多東西，「生活不允許我們一直追求安穩，需要不斷激發我們產生新的想法，改進策略，開發自己的大腦，而遊戲像是大腦體操。」
此後，哈薩比斯又選擇回歸學術，在倫敦大學學院攻讀神經科學博士學位，完成海馬體和情景記憶學術研究，並在2011年與人工智慧專家同事Shane Legg、連續創業者Mustafa Suleyman一起創立DeepMind團隊。
作為「異於常人」的天才，哈薩比斯有著自己獨特的「生物鐘」：上午10點開始工作，花一整天在DeepMind辦公室，回去和家人一起吃晚飯，然後在晚上10點開始第二天的工作，直到早上4點才去睡覺。通常，他會在夜裏的幾個小時進行研究，讀最新的學術論文，以及創造性的思考。
2014年，谷歌以6億美元的價格收購DeepMind，這是當時谷歌在歐洲進行的最大手筆收購案，而那時的DeepMind還沒公開釋出過任何產品，只有20個技術人員。而這些豐富的經歷，或許與哈薩比斯的家庭教育不無關系。「我的背景很多元化。」哈薩比斯在接受第一財經獨家采訪時說，他的父親有著希臘和賽普勒斯血統，年輕時是一位創作歌手，而母親是新加坡籍華人，他們都喜歡按自己的喜好做事，這對他的影響是——「不要循規蹈矩，走自己的路，並且一直走下去，那才是生活的正確方式。」
有了谷歌的「加持」，DeepMind加速了對AlphaGo的研發。直到AlphaGo以4：1的成績戰勝了曾經排名世界第一的圍棋選手李世石，被視作是人工智慧發展史上的歷史性突破。
不過在AlphaGo剛剛獲封中國圍棋九段後，哈薩比斯宣布它將結束競技比賽的舞台，AlphaGo的研發團隊將把精力投入到其他重大挑戰中，研發出高級通用演算法，為科學家們解決最復雜的問題提供幫助，包括找到新的疾病治療方法、顯著降低能源消耗、發明革命性的新材料等。
而哈薩比斯在管理DeepMind之余，還同時在世界頂級科學大會上發表了多篇論文。
去年4月，谷歌宣布將 Google Brain 和 DeepMind 進行合並，成立名為 Google DeepMind 的新部門。新部門將在保持道德標準的同時，引領突破性的 AI 產品研究和進步。很快，兩個部門聯手在 2023 年底打造出了對標 ChatGPT 的 Gemini。
到了今年5月，DeepMind和Isomorphic Labs研究團隊推出的AlphaFold 3登上【自然】雜誌，AlphaFold 3以前所未有的精確度成功預測了所有生命分子，包括蛋白質、DNA、RNA、配體等的結構和交互作用。
在今年8月最新的一次采訪中，哈薩比斯還表達了他對於AI的最新觀點：從短期來看，AI 被過度炒作了，但從長期來看，它是被低估的。至於如何分辨，哈薩比斯表示，「除了做調研，還得看看發表言論的人是什麽背景，有多懂技術，是不是去年才從別的方向轉到 AI 的。如果發表言論的人只是跟風，那他貢獻好點子的機率就會像彩票開獎一樣。」
他還預計，AI 可能會在一些復雜的數學問題上取得突破，例如幫助解決著名的數學猜想或在國際數學競賽中表現出色。AGI 的一個重要測試標準將是其是否能夠自主生成像廣義相對論那樣的全新假設和理論。
探索AI的「星辰大海」
在一次TED大會上，時任谷歌CEO的 Larry Page談起哈薩比斯時滔滔不絕，並且把DeepMind稱為「很長一段時間以來，我見到過的最令人興奮的東西之一」。
而哈薩比斯所帶領的DeepMind在人工智慧領域取得的成功，顯然已經說服了谷歌，是時候把研究人工智慧當作公司的首要目標了。
「我們很高興能證明，最前沿的科技並不僅僅存在於矽谷中。我為自己是一個英國人，並且扛起英國的創新旗幟而感到自豪。」哈薩比斯對第一財經說。
在他眼裏，英國一直以來都有研究電腦科技和人工智慧的創新傳統，例如阿蘭·圖靈和「互聯網之父」提姆·伯納斯·李。只不過，也許大家不那麽擅長把科技轉化為商業上的成功。
「很多地方都能做前沿研究，就像倫敦和中國，為什麽不呢?只要你有足夠多的聰明人，並且給他們一個機會。」哈薩比斯說。
站在哈薩比斯和 DeepMind 身後的，就是一群來自超過60個國家最聰明的人才，不斷地解決人工智慧領域最有趣的挑戰。哈薩比斯笑著說：「最頂尖的人總是想和世界上其他頂尖的人一起工作。」特別是當你開始做出AlphaGo這樣的產品，或是在【自然】雜誌上發表研究成果，就是向世界上最好的人才打出了廣告，「如果他們想做出像AlphaGo這樣偉大的產品，那麽DeepMind就是一個工作的好地方。」
另一方面，這些頂尖人才往往想要研究最有趣的問題，接受最有趣、最智慧的挑戰。哈薩比斯認為，解決人工智慧問題就是你能幹的最有趣的事兒之一，所以對那些聰明絕頂的人來說，研究中遇到的挑戰也是非常有趣的。
當時，記者曾問他AlphaGo距離強人工智慧，甚至超人工智慧還有多遠?
哈薩比斯回答說，這像在科幻片裏的一些超級人工智慧，我們離那個目標還很遙遠，至少還有幾十年的路要走，「因為有關於人工智慧方面的一些關鍵的問題，我們還沒有攻克下來。」
「如果人工智慧能夠在上述領域發現新的知識和策略，那在這些領域的突破將十分可觀。我們已經迫不及待地想看到這一切的發生。」包括哈薩比斯在內的DeepMind高管在部落格中說。
當時，哈薩比斯曾對記者舉例，透過與人類專家的合作，可以找到各種各樣的創新方式，包括把 AlphaGo的其中一種變體套用於醫療行業，正在著力解決蛋白質折疊的問題，用來治療阿茲海默癥。」
沒想到7年後，哈薩比斯在當年接受采訪中提到的「解決蛋白質折疊的問題」因為取得重大突破，獲得2024年諾貝爾化學獎。
人機大戰早已落幕，大模型時代已經開啟。但一切正如哈薩比斯多年前接受采訪時所說，「人類的智慧將被人工智慧放大。人工智慧和AlphaGo都是工具，就像哈柏望遠鏡一樣，可以推進人類文明的進步。」
(本文來自第一財經)
