風險提示：本文所提到的觀點僅代表個人的意見，所涉及標的不作推薦，據此買賣，風險自負。
產業規模與發展態勢
：
2023 年中國低空經濟規模達 5059.5 億元
，
增速 33.8%
，
呈現出快速增長的態勢
。
有專家預測
，
2026 年中國低空經濟規模有望突破第一個萬億元大關
。
眾多企業看到了低空經濟的發展機遇
，
紛紛涉足該領域
。
截至目前
，
中國與
「
低空經濟
」
相關聯企業已超 6.9 萬家
，
2024 年以來已新增相關企業 6200 余家
。
例如
，
順豐旗下的豐翼無人機已實作常態化
、
大規模執行
，
截至 2024 年 9 月 26 日
，
累計在全國開通 518 條航線
。
套用場景
：
低空 + 物流
：
無人機物流配送具有方便高效
、
節約人力成本及減少安全隱患的優勢
，
套用場景不斷拓展
。
目前
，
在深圳等城市
，
無人機正載著外賣
、
藥品
、
珠寶
、
零配件等
，
繁忙地穿梭在城市上空
。
一些企業還開辟了跨城際低空物流航線
，
大大提高了物流效率
。
低空 + 文旅
：
一方面
，
無人機編隊表演成為新興的藝術表現形式
，
在盛大活動
、
節慶以及景區
，
空中觀光遊覽等方式也推動了文旅產業的創新和升級
。
例如
，
深圳已成功實施全國首條電動垂直起降飛行器
（
電動垂直起降飛行器未來打空中
「
飛的
」
遨遊山河的願景正逐步成為現實
。
低空 + 應急
：
在應急救援中
，
無人機發揮著重要作用
，
如高空航拍
、
三維建模
、
物資運輸
、
通訊中繼
、
次生災害預警等
。
百米以上的超高層建築消防滅火一直是世界性難題
，
無人機技術的發展和套用為解決這一難題提供了新的思路和方法
。
低空 + 植保
：
農業無人機在農業領域的套用廣泛
，
可進行航測
、
出苗辨識
、
病蟲害監測
、
授粉
、
果樹防凍防曬等作業
，
不僅提高了農業生產效率
，
還降低了農民的勞動強度和成本
。
中國農用無人機技術領先
，
大量出口到美國
、
日本等國家
。
低空 + 巡檢
：
無人機巡檢可對電力設施
、
建築
、
管道等進行高效
、
精準的檢測和維護
，
替代傳統的人工巡檢方式
，
大大提高了巡檢的效率和精度
。
例如
，
深圳的平安金融中心就采用無人機進行玻璃幕墻的
「
健康體檢
」
。
政策支持
：
黨的二十屆三中全會提出發展通用航空和低空經濟
；
2024 年政府工作報告提出積極打造低空經濟等新增長引擎
。
- 地方政策跟進
：
截至 2024 年 6 月
，
全國已有 20 多個省份
、
100 多座城市釋出了 200 多部有關低空經濟的政策性檔
。
各地根據自身的優勢和特點
，
積極推動低空經濟的發展
，
如廣東計劃到 2026 年打造世界領先的低空經濟產業高地
。
技術創新
：
航空器技術
：
包括電動垂直起降飛行器
、
新型無人機等航空器的技術不斷進步
，
續航能力
、
載重能力
、
飛行穩定性等效能不斷提升
，
為低空經濟的發展提供了技術支撐
。
通訊與導航技術
：
5G 通訊
、
物聯網
、
人工智慧等技術與低空經濟的融合
，
使得低空飛行器的通訊和導航更加準確
、
可靠
，
提高了飛行的安全性和效率
。
空域管理技術
：
隨著低空經濟的發展
，
空域管理的重要性日益凸顯
。
中國不斷加強空域管理技術的研究和套用
，
提高空域的利用效率
，
保障低空飛行的安全
。
基礎設施建設
：
通用機場是低空經濟發展的重要基礎設施
，
各地紛紛加大通用機場的建設力度
。
例如
，
深圳正開展低空無人機起降點規劃及建設標準研究工作
，
目標建成 10 個以上大型低空起降樞紐
、
40 個以上備案直升機場
、
600 個以上無人機起降平台
。
低空智聯網建設
：
構建低空智聯網
，
實作低空飛行器之間
、
低空飛行器與地面控制中心之間的資訊互聯互通
，
為低空飛行的管理和營運提供保障
。
技術突破推動
：
人工智慧技術不斷取得新的突破
，
例如自然語言處理
、
電腦視覺
、
機器學習等領域的進展
，
使得人工智慧在各個行業的套用場景不斷拓展
。
像智慧語音助手
、
影像辨識技術在安防
、
醫療
、
金融等領域的套用日益廣泛
，
為相關企業帶來了新的業務增長點和發展機遇
。
市場需求增長
：
隨著企業數位化轉型的加速
，
對人工智慧技術的需求持續增長
。
企業希望利用人工智慧提高生產效率
、
最佳化業務流程
、
提升客戶體驗
，
這為人工智慧相關企業提供了廣闊的市場空間
。
產業生態完善
：
人工智慧產業生態逐漸完善
，
包括演算法提供商
、
數據服務提供商
、
硬體制造商
、
套用開發商等在內的產業鏈各環節協同發展
，
共同推動人工智慧技術的套用和發展
。
國產替代需求強烈
：
在國際形勢的影響下
，
中國對芯片半導體的國產替代需求日益迫切
。
為了減少對國外芯片的依賴
，
政府加大了對芯片產業的支持力度
，
企業也紛紛加大研發投入
，
推動國產芯片的發展
。
這使得芯片半導體行業在國內具有巨大的市場潛力和發展空間
。
技術升級驅動
：
芯片技術不斷升級
，
制程工藝不斷縮小
，
效能不斷提升
。
例如
，
5G 通訊
、
人工智慧
、
物聯網等新興技術的發展
，
對芯片的效能和功耗提出了更高的要求
，
推動了芯片技術的不斷創新和升級
。
產業集群效應
：
中國各地紛紛建設芯片產業園區
，
吸引了大量的芯片企業和相關產業鏈企業入駐
，
形成了產業集群效應
。
產業集群的形成有利於企業之間的技術交流
、
資源共享和協同創新
，
提高整個產業的競爭力
。
數據價值凸顯
：
在數位經濟時代
，
數據成為重要的生產要素
，
其價值日益凸顯
。
企業透過對大量數據的收集
、
分析和挖掘
，
可以獲取有價值的資訊
，
為企業的決策提供支持
，
提高企業的競爭力
。
政策支持
：
政府對數據要素市場的發展高度重視
，
出台了一系列政策措施
，
鼓勵和支持數據的開放
、
共享和交易
。
這些政策的出台為數據要素市場的發展提供了良好的政策環境
。
套用場景廣泛
：
數據要素在各個行業的套用場景非常廣泛
，
例如金融
、
醫療
、
電商
、
物流等行業
。
企業可以利用數據要素最佳化業務流程
、
提高服務品質
、
創新商業模式
，
實作數位化轉型
。
勞動力成本上升
：
隨著中國勞動力成本的不斷上升
，
企業對機器人的需求日益增長
。
機器人可以替代人工完成一些重復性
、
危險性和高強度的工作
，
提高生產效率
，
降低勞動力成本
。
技術進步
：
機器人技術不斷進步
，
包括機器人的感知能力
、
運動控制能力
、
智慧決策能力等方面都取得了顯著的提升
。
這使得機器人的套用範圍不斷擴大
，
從工業領域逐漸擴充套件到服務領域
，
如醫療機器人
、
物流機器人
、
家庭服務機器人等
。
產業升級需求
：
中國制造業正處於產業升級的關鍵時期
，
機器人作為高端裝備的代表
，
是制造業升級的重要支撐
。
政府和企業都加大了對機器人產業的投入
，
推動機器人技術的研發和套用
，
促進制造業的智慧化轉型
。
基礎設施建設推進
：
5G 網路的大規模建設為相關產業的發展提供了堅實的基礎
。
5G 網路具有高速率
、
低時延
、
大連線等特點
，
能夠滿足物聯網
、
虛擬現實
、
高畫質視訊等新興套用的需求
。
同時
，
6G 技術的研發也在不斷推進
，
為未來通訊技術的發展提供了新的方向
。
套用場景拓展
：
5G 技術的套用場景不斷拓展
，
除了智慧型手機等消費終端外
，
還廣泛套用於工業互聯網
、
智慧交通
、
智慧城市等領域
。
這些套用場景的拓展為通訊技術相關企業帶來了新的業務機會和發展空間
。
產業鏈協同發展
：
通訊技術產業鏈包括芯片
、
裝置
、
終端
、
營運等多個環節
，
各環節之間的協同發展對於整個產業的發展至關重要
。
隨著 5G 技術的發展
，
產業鏈各環節的企業之間加強了合作
，
共同推動通訊技術的套用和發展
。
前沿技術潛力
：
腦機介面是一項前沿技術
，
具有巨大的發展潛力
。
它可以實作大腦與外部裝置的直接通訊
，
為殘疾人康復
、
智慧控制
、
虛擬現實等領域提供了新的解決方案
。
雖然目前腦機介面技術還處於研發階段
，
但未來的套用前景廣闊
。
科研投入增加
：
各國政府和企業都加大了對腦機介面技術的科研投入
，
推動了技術的不斷進步
。
一些高校和科研機構在腦機介面技術的研究方面取得了重要的成果
，
為技術的套用和產業化奠定了基礎
。
產業發展機遇
：
腦機介面技術的發展將帶動相關產業的發展
，
如腦機介面裝置制造
、
軟體開發
、
醫療康復等領域
。
這些產業的發展將為投資者帶來新的投資機會
。
技術實力強大
：
華為作為全球領先的通訊技術企業
，
在 5G
、
芯片
、
雲端運算
、
人工智慧等領域擁有強大的技術實力和創新能力
。
華為的技術和產品在全球範圍內得到了廣泛的套用和認可
，
其產業鏈上下遊企業也受益於華為的發展
。
國產替代需求
：
在國際形勢的影響下
，
華為在國內市場的地位更加重要
。
為了支持華為的發展
，
國內企業紛紛加強與華為的合作
，
推動國產替代行程
。
這使得華為產業鏈相關企業在國內市場具有較大的發展機遇
。
生態系完善
：
華為構建了完善的生態系
，
包括合作夥伴
、
開發者
、
供應商等
。
華為透過開放平台
、
提供技術支持等方式
，
與生態系中的企業共同推動技術的套用和發展
。
這為華為產業鏈相關企業提供了良好的發展環境和合作機會
。
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