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央廣網北京5月11日訊息（記者 黃昂瑾）「算力早就不是一個技術維度的概念了，而是已經上升到經濟、國力等更高層面。算力也是數位時代的核心生產力，是各行各業走向數位化的根本所在，就像氧氣般的存在，無時無刻不發揮著重要的作用。」中興通訊高級副總裁苗偉如是說。
隨著中國算力設施建設不斷完善、算力規模持續擴大，算力已經成為推動經濟社會高品質發展的重要引擎，更是科技創新、產業高品質發展的重要基礎。算力對生產生活的影響體現在哪些方面？未來算力發展將呈現哪些趨勢？在加快培育新質生產力的過程中，算力產業將如何賦能？
圍繞上述問題，央廣網記者近日對苗偉進行了專訪。
（中興通訊高級副總裁苗偉。受訪者供圖/央廣網發）
加快算力建設將激發數據要素創新活力
目前，中國算力總規模居全球第二，近五年保持近30%的年均增速。另據中國信通院測算，算力每投入1元，將帶動3至4元的GDP增長。
「中國現有的算力規模，是基礎設施不斷完善、融合套用加速湧現以及產業鏈不斷拓展的結果。算力產業正不斷邁向高品質發展。」苗偉指出，「加快算力建設，將有效激發數據要素創新活力，加快產業數位化和數位產業化行程，催生新技術、新產業、新業態、新模式，實作對經濟發展效能的放大、疊加、倍增作用。」
苗偉進一步表示，目前算力支撐了多個重要產業的發展。首先是人工智慧產業，AI的發展依賴模仿人腦的數學模型和演算法，算力的發展對推動人工智慧產業的發展至關重要。隨著大模型參數量和訓練數據不斷增加，對算力的需求不斷增長，算力已成為人工智慧產業發展行程的決定因素之一。其次是雲端運算和大數據產業，以及數位化轉型的有關產業。
算力基礎設施是新型資訊基礎設施的重要組成部份。
去年10月，工信部等六部門印發的【算力基礎設施高品質發展行動計劃】從計算力、運載力、儲存力以及套用賦能四個方面提出了到2025年發展量化指標。
苗偉表示：「計算力涉及硬體設施主要包括中央處理器（CPU）、圖形處理器（GPU）、加速卡和伺服器。運載力涉及的硬體設施包括網路裝置、通訊裝置、儲存裝置介面、數據中心等基礎設施。儲存力的相關裝置包括硬碟機、固態硬碟、記憶體、儲存伺服器、備份與恢復裝置等。」
「計算力、運載力、儲存力涉及的硬體，只有高效配合，才能形成高效的算力，而算力的價值，是透過套用賦能環節來最終體現。」苗偉指出，算力的發展速度，直接影響了各產業發展的速度。
此外，在實作「雙碳」目標過程中，加快發展綠色算力已成為行業共識。中國信通院釋出的【2023中國綠色算力發展研究報告】提出，綠色算力即算力的綠色低碳追求，是算力高品質發展的重要目標。
苗偉指出，從舉措的實施方面分為政府側和企業側、產業側不同個維度。在政府層面，制定綠色算力評估標準，確保算力發展符合綠色低碳的原則是一個行之有效的舉措；在企業層面，投入研發高效節能的芯片，降低算力裝置的能耗，采用可再生能源和高效節能裝置降低數據中心能耗，比如采用太陽能和風能等可再生能源供電實作低碳執行；在產業方面，建立綠色算力產業鏈協同機制，促進各環節的資源共享。
據介紹，中興通訊在寧夏建設的綠色數據中心，采用了先進的液冷技術和高效的能源管理系統，實作了能源消耗的大振幅降低。據統計，該數據中心的PUE（能源效率）值低於1.3，遠低於行業平均水平。全系列智算中心解決方案，風液混合調節，功耗比PUE甚至低至1.1。
算力建設正由通算向智算全面演進
談及算力套用及行業賦能成效，苗偉指出，當前中國算力產業已經初具規模，正加速向政務、工業、交通、醫療等領域的拓展深化，從而推動互聯網、大數據、人工智慧與實體經濟的融合，持續賦能千行百業。
「比如，在人工智慧與機器學習方面，算力能支撐復雜、大量的演算法，從而實作精準地預測和決策。這些技術被套用於自動駕駛汽車、智慧語音助手、面部辨識系統等。在醫療保健行業，算力的提升使得醫學成像分析如MRI和CT掃描更加精確，有助於早期發現疾病；透過大數據分析，可以更好地理解疾病的流行趨勢和治療方法。在能源行業，算力用於最佳化資源分配、提高能源效率以及開發永續能源解決方案。透過數據分析，可以更準確地預測能源需求，從而減少浪費。」苗偉舉例道。
苗偉說，「未來，隨著算力的不斷提升，算力的發展將深刻影響我們的生活，將變得更加智慧化和便捷化。智慧家居、自動駕駛、智慧醫療等領域將得到進一步發展，使得我們的日常生活更加輕松。」他表示，算力的發展將推動各行業數位化轉型和智慧化升級。無論是制造業、服務業還是農業，都將受益於算力的提升。
苗偉還指出，隨著人工智慧大模型技術的爆發，算力的建設正在由通算向智算全面演進。智算算力將主要用於大模型訓練和基於大模型的套用，未來智算算力將迎來大幅增長。
研究顯示，中國算力產業保持高速增長，其中，人工智慧算力在整個算力結構中的占比已經超過25%。據IDC預測，到2027年中國智慧算力規模有望突破1117EFLOPS，中國智慧算力規模年復合增長率將高達33.9%。
據苗偉介紹，中興通訊推出新一代智算解決方案，旨在向業界分享其在端到端智算基礎設施和大模型賦能方面的最新創新成果。這一解決方案，以高效能計算、儲存和網路為核心，構建了一個高效、可靠的運算平台，將為各行各業提供更高效、更智慧的計算支持，助力數位化轉型。中興通訊還強調大模型在智慧化套用中的重要作用，以「1+N+X」策略，對內實作研發提效，對外助力產業數智化轉型。目前，中興通訊在軟體調優、模型適配等方面有強大的研發儲備，和營運商及業內多家夥伴開展生態適配，具備打造全面解耦的智算生態能力，可與更多行業夥伴展開人工智慧賦能產業的合作，提升人工智慧產業套用的效能和效果。
算力成為推動新質生產力發展的重要引擎
今年政府工作報告報告提出，要適度超前建設數位基礎設施，加快形成全國一體化算力體系，培育算力產業生態。那麽，構建全國一體化算力網需要突破哪些重點，值得系統思考。
苗偉表示：「我們認為，形成全國一體化算力體系，應該具備兩個最顯著的特征：一是如何使用新的技術，降低算力單位成本，讓企業‘用得起’算力；二是如何構建積極的AI的雲原生生態，讓行業套用和不同的智算架構實作一定程度解耦，讓企業‘用得好’算力。這兩個關鍵需求的實作，著力點是算力成‘網’，透過高速網路連線實作算力硬體資源的共享，降低單位算力成本；透過網路的統一服務實作算力表達的通用化、標準化。透過超高速廣域網路絡，組建虛擬統一智算中心。」
苗偉介紹，目前，中興通訊已全面布局通算、智算、大模型等新技術，具備提供包括硬體基礎設施、軟體平台、大模型能力、行業AI套用適配的全棧解決方案的能力。
（中興算力樞紐。圖源自CFP）
苗偉認為，打通全國一體化算力網建設的堵點，首先需要推動全國一體化算力體系標準化規範的制定。「建議由國家相關標準組織牽頭制定統一的技術規範，要求各‘東數西算’節點、地方政府和算力服務企業，在算力建設過程中，遵循統一規範進行建設或升級，促進不同服務商之間的互操作性和相容性，能夠實作跨地域、跨服務商和跨技術架構的算力排程和使用。其次，需要進一步加強運載力和存力建設，包括提升算力運載品質、網路接入能力、傳輸效率和儲存能力等方面的提升，進一步降低數據的傳輸和儲存成本。」
談及在加快培育新質生產力的過程中，算力產業將如何賦能的問題時，苗偉表示，算力作為新質生產力的重要引擎，將從多個維度推動新質生產力的發展。「比如戰略性新興產業中的新能源汽車、新材料，以及創新藥的研發，打造低空經濟等新增長引擎，背後都需要算力的支撐。」
苗偉認為，算力將提升科技創新的效率和品質。透過利用高效能計算和大數據分析等算力技術，科研人員可以更加高效地處理和分析大量數據，加速科研行程，提高創新成果的品質和效益。
同時，算力將促進產業數位化轉型和智慧化升級。透過利用雲端運算、邊緣計算等算力技術，企業可以實作生產過程的智慧化管理，提高生產效率和品質。算力還將推動新興產業的發展，為經濟社會發展註入新的動力。
此外，算力還將提升社會管理和公共服務的智慧化水平。透過利用算力技術，政府和社會組織可以更加高效地處理社會事務，提高公共服務的品質和效率。例如，在交通管理、城市管理、公共安全等領域，算力技術可以幫助實作智慧化監控和預警，提高社會治理的精細化水平。
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