馬斯克遠見卓識！AI加持自動駕駛，網路攝影機或將取代雷射雷達
馬斯克的遠見在自動駕駛技術的演變中愈發明顯，尤其是在AI加持下的網路攝影機技術與雷射雷達的較量中。數年前，關於采用哪種方案的爭論充斥著業界，馬斯克毫不猶豫地選擇了純視覺方案，聲稱雷射雷達是多余的。這一觀點在當時引發了廣泛的討論，尤其是在國內車企紛紛選擇雷射雷達的背景下，許多人認為特斯拉只是為了節約成本。
許多評論指出，網路攝影機在低光照和強光環境下的表現遠不如雷射雷達，且其拍攝的二維影像難以提供精確的3D資訊，導致判斷距離的錯誤。然而，技術的迅速發展正在改變這一局面。特斯拉於2022年推出的視覺占用網路模型，使得網路攝影機能夠較為準確地提取3D資訊，有效提升了障礙物的辨識能力，這讓雷射雷達的優勢逐漸減弱。同時，網路攝影機的影像訊號處理（ISP）技術在各種極端條件下的表現也顯著提升。
更重要的是，隨著AI技術的不斷進步，機器透過學習能夠模擬出更為人性化的駕駛習慣，並做出比人類更及時、更準確的決策。這一切使得雷射雷達的技術優勢愈加模糊，行業內也逐漸轉向純視覺方案，例如華為的跟進，進一步證明了這一趨勢的不可逆轉。
馬斯克的洞察力在這場技術較量中無疑展現了其前瞻性。他的觀點是，既然人可以透過眼睛開車，機器同樣可以。雖然科學界認為人眼相當於5億像素的網路攝影機，而目前的網路攝影機僅有1000萬像素，但透過AIISP技術的加持，網路攝影機在資訊獲取能力上已能與人眼相媲美。這標誌著一個新時代的到來，技術的進步正在逐步改變我們的駕駛體驗與行業格局。
