這兩年
AI （人工智慧）格外火爆
咱遼河油田
也在打造自己的AI
還有了不小的新進展
一起去看看吧
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達到 96%！
我們的演算法辨識精準率
實作了質的飛躍！
7月11日
資訊工程公司
AI聯合實驗室傳出歡呼聲
經過2個多月不懈攻關
該實驗室自主開發的
AI視訊辨識演算法技術
取得巨大進展
驢頭停抽檢測演算法辨識準確率
從40%提升到了 96%
車輛入侵、安全帽佩戴檢測準確率
提升到了 95% 以上
截至目前
該實驗室已成功開發
AI智慧辨識演算法15個
將為油田安全監督
裝上 「數智大腦」
該實驗室成立之日起，便致力於運用數智技術強化安全風險預警能力。
技術人員去高升采油廠采油作業二區進行AI告警資訊測試
為了提升在油氣生產特定場景的辨識準確率，實驗室在高采廠、冷家公司、金海廠3家采油單位部署了1029個測試點位，累計匯入素材2萬余張，回流素材80余萬張，在「數據海洋」裏逐項標註系統誤報、不斷校準演算法偏差、精心編排最佳化策略，前後歷經了5個版本的演算法最佳化，終於取得了近期的收獲。在得到算力加持後，演算法將全面套用於油田生產現場。
資訊工程公司技術人員與專業公司進行AI演算法研討
值得一提的是，在進行AI演算法開發和視訊融合平台叠代最佳化的過程中，實驗室還先後解決了算力排程、功能客製、策略回流、前後端任務不同步等一系列技術難題。
為了獲取更多更真實的盤根漏油模擬影像，實驗室還大膽嘗試了「秋梨膏+墨汁」的模擬油配方，有效解決數據收集難題。
技術人員周洋清理盤根漏油模擬現場
目前，實驗室正在積極研發「水尺超腦」硬體和虛擬水尺模型，以實作在沒有水尺條件下的自動水位監測和防汛預警。
來源 | 中國石油遼河油田 微信公眾號
編輯 | 李卓軒
責編 | 金雨婷
