走在趨勢前面。
GPT釋出後，大模型成了新一代技術的焦點，其實早在十年前就已經有企業在模型領域不斷深耕。
中關村科金，成立於2014年，過去十年的時間靠紮實的技術基礎和領先的技術創新，為1600余家頭部企業、200多個套用場景提供解決方案。並且獲得IDG、中金資本等知名機構的青睞。
「中關村科金始終堅持AI長期主義戰略，深入把握技術發展潮流，在對話式AI方向持續深耕，不斷創新技術和產品，賦能千行百業，最終實作客戶價值最大化。」中關村科金副總裁胡建林在出席2024中關村論壇年會「未來產業創新發展論壇」期間對融中財經分享道。
胡建林在2024中關村論壇年會上發言
「我們相信大模型技術可見未來十年的套用紅利，而近兩年正處在從技術突破期到套用深化期的臨界點。中關村科金目前已完成了新一輪的布局：圍繞知識平權、決策平權和體驗平權「三大方向」，布局大模型+的「八大套用」，來滿足市場需求和推動產業升級，提升新質生產力。」
在大模型火爆的如今，中關村科金將迎來下一個更好的十年。
01
技術為本的長期主義
GPT狂飆後，人工智慧再次成為了話題的焦點。
其實，早在GPT釋出之前，人工智慧就已經成為了大眾生活中一個重要的部份，而人工智慧最初滲透的場景就是AI對話。
堅持AI長期主義戰略的中關村科金，透過自研領域大模型、音視訊、多模態互動三大核心技術，已經打造了數位化洞察與行銷、數位化服務與營運、數「智」底座三大產品矩陣。
憑借領先的AI技術實力、系統的解決方案能力、深度的行業服務經驗，中關村科金已服務1600余家頭部企業200多個場景，將AI創新廣泛套用於金融、政務、零售、醫療、制造等行業，助力企業高效贏得客戶，實作數智化轉型升級。
累計服務了工商銀行、中國銀行、郵儲銀行、招商銀行、中國人保、泰康保險集團、中信證券、五礦信托、國家電網、上汽集團、中國長安、龍湖地產、百安居、捷安特、基恩士等數十家500強客戶，擁有泛行業數位化經驗。
而這一切的起點屬於對金融行業的服務，聊起為何選擇金融業作為業務的切入點，中關村科金副總裁胡建林表示，一方面是因為公司相關方在金融行業擁有較為深厚的積累和傳承，另一方面是金融行業自身特點和公司商業策略決定的。
「與其他行業相比，金融機構的數據基礎更好，對於數位化轉型的需求也更明確，智慧化手段帶來的商業價值更明顯。且強監管下的金融機構對產品技術要求更高，促使我們不斷打磨和完善產品技術能力，提升產品技術的復用價值，可以快速適應其他行業需求。並且，金融行業作為國民經濟的命脈，具有較高的社會關註度、品牌影響力和行業示範效應，增強其他行業對我們的信任和接受度。」
從金融行業切入，滲透到零售、政務、制造各個領域，中關村科金的技術逐漸成熟，也備受資本的青睞。截至目前，中關村科金已經完成了B輪融資，IDG、中金資本、方源資本、歌斐資產等均為其背後投資機構，累計獲得約35億元戰略投資。並連續多年入選胡潤百富全球獨角獸榜，在【2023全球獨角獸榜】中關村科金位列國內人工智慧獨角獸企業第七名。
「拿到融資之後，我們做的最重要的事情就是人才隊伍的搭建和底層技術的打磨」胡建林這樣說道，在如今千人員工的規模中，中關村科金的技術人員占比達到了67%，這樣一個技術氛圍濃厚的企業搭建了人工智慧研究院，匯集了大批人工智慧領域的頂尖人才與專家，團隊規模超 300 余人。核心成員由清華、北大、中科院博士組成。
在技術方面，中關村科金堅持AI的長期主義戰略。
底層技術能力方面，自主研發自然語言處理、語音辨識、多模態生物防偽、OCR等多項人工智慧原子能力，以及即時音視訊通訊、大數據等技術能力。累計申請受理408項專利，獲得329項軟著及CMMI5國際認證。其中，人臉辨識、聲紋辨識等人工智慧前沿技術領先行業，屢獲國際大獎。中關村科金在國際深度偽造大賽FF++中以綜合準確率94.1%斬獲冠軍；在國際聲紋頂級賽事VoxSRC中以辨識率99.7%的成績獲得雙賽道亞軍。並且還入選中國信通院「可信AI」人臉辨識評估首批優秀級、工信部 「人工智慧產業創新任務」揭榜單位。
針對前沿的大模型技術，中關村科金構建了組合式AI、持續學習、模型安全可行、平台化服務四大核心技術能力，即融合大模型和小模型的組合式AI風險分析、預測與決策技術，基於多模態人類反饋強化學習的人機協作復雜智慧計算技術，基於多層防禦增強的領域大模型安全可信核驗技術體系和基於多層防禦增強的領域大模型安全防偽技術體系；以及基於大模型的服務平台（MaaS）。
此外，中關村科金獨創的模型微調技術，已實作領域大模型單卡推理、單周叠代，且能避免災難性遺忘，模型能力獲中國信通院權威機構認證，具備全面的語意、語音、視覺等基礎能力，在5個能力域、46個能力項評測中準確度達95%+，已達到當前國產大模型最高能力級別4+，加速領域大模型高效商業化落地。
02
擁抱大模型
想要做好技術公司，不能只是迎接變化，還要走在變化前面。
中關村科金亦是如此，早在大模型火爆之前，就開始了對大模型的布局和接壤。
目前，中關村科金大模型套用已在銀行、證券、信托、政務、制造等行業落地了企業知識庫、企業辦公、培訓、投顧、核保、合規、行銷、反詐等多個業務場景。
比如，在證券行業落地AIGC套用知識助手，基於大模型內容生成能力，為客戶經理生成不同對客階段、多樣化的客戶行銷話術，行銷文案撰寫時間從10分鐘縮短至10秒，高效輔助客戶經理展業，提升客戶經理對客服務的專業性；
在政務領域落地醫保全知大模型，幫助群眾實作醫保問題即問即答，一站式獲取醫保全量資訊。在公安反詐領域，大模型能夠從以往幾十、上百萬的宣防勸阻電話錄音中，學到受害人畫像和不同詐騙手法排列組合下不同的應對話術，一分鐘之內撥打電話，實作快速宣防勸阻；
在某頭部零售企業套用場景中，以前在一個新場景構建外呼機器人，需要2-3周時間，且需要非常熟練的話術師。但現在，借助中關村科金領域大模型，只需1-2天時間即可成功交付，大幅降低交付成本，加快交付效率。原有30個話術師的工作量，現在2人即可完成，而且語意理解準確度從85%提升至94% 。
針對大模型最新的發展，胡建林表示，從業者必須敏銳地把握這一潮流，積極整合大模型技術以最佳化生產流程和提升產品和服務的智慧化水平，從而滿足市場對高效和個人化需求的期待。
同時，隨著「人工智慧+」行動的提出，企業也站在了重新定義商業模式的風口浪尖。大模型技術的引入不僅能夠推動企業探索新的盈利模式，還能夠激發價值創造，這要求從業者不僅要關註技術本身，還要思考如何將技術落地場景套用，透過創新商業模式來捕捉新興市場的潛在價值，確保企業在競爭激烈的市場中保持領先。
在中關村科金看來，一個通用大模型不能代表所有，在企業內部，應該有四類大模型：私有化部署的通用大模型、知識大模型、工具大模型和決策型大模型。作為「大腦」，擁有更強的人機互動能力的大模型不是傳統模型的替代品，基於認知推理的復雜任務拆解，精密規劃並呼叫相應工具和小模型，將大模型與小模型進行深度融合，打通企業服務「最後一公裏」。
因此，中關村科金未來將構建四大關鍵技術能力，包含模型安全可控、組合式AI、持續學習、平台化服務能力，長期以四大關鍵技術能力要求為核心，構建技術體系，圍繞科技平權的「三大方向」，布局大模型+「八大套用」，幫助企業實作業務目標並提升市場競爭力，驅動數位經濟高品質發展。
03
在創新中，尋找優勢
技術也是一種潮流，但是想要做好不能只追隨潮流，更要在潮流中創新。
對於技術創新，中關村科金過去的經驗、數據、技術的積累都是其有利競爭和護城河。
ChatGPT火熱伊始，多家行業頭部企業與中關村科金開展共創，嘗試推進大模型技術在具體場景的套用。中關村科金卻發現通用大模型在企業具體場景中的套用效果不理想。
面對這一挑戰，中關村科金認識到需要對通用大模型進行最佳化，以適應企業特定的業務場景和需求。
歷時半年的研究和開發，耗費10萬卡天算力，中關村科金整理出原子任務間的協同增益關系圖，用於摻混數據，提升模型訓練效果效率，單周完成模型微調，且能避免模型的災難性遺忘。這一技術使得通用大模型能夠高效地被訓練成領域大模型，並且結合領域知識庫，滿足企業具體場景的需求。
基於這項技術，中關村科金進行了產品創新——公司推出了企業知識大模型、大模型套用開發平台以及「超級員工」系列AIGC套用，這些產品和平台的推出加速了大模型技術的快速落地，並為企業提供了開箱即用、系統無縫銜接、成本可負擔的專屬領域大模型服務。
再如金融安全領域，中關村科金擁有著技術和經驗上的傳統優勢：中關村科金多模態生物防偽技術能夠有效對抗100+攻擊演算法，攔截成功率＞95%，已完成2億客戶身份核驗，保障萬億授信資金安全落地。
然而，安全問題始終是金融行業的重大挑戰之一，人臉安全事件頻發，國家高度重視並提出警告，全行業每年黑產欺詐涉及資金額超過1100億元。應對安全攻擊的防禦方案天然滯後於攻擊的發生，這就帶來了認知的客觀時間差。
隨著大模型的出現，中關村科金在原有的多模態生物辨識與安全平台的基礎上，創新套用大模型更強的編碼能力、數據承載能力和域外推理能力，推出了「金融領域的多模態防偽專有大模型」，有效增強了對從未出現的攻擊方式的應對能力，防禦指標從90%提升到了99.9%，大幅縮小漏洞風險敞口。目前已在國內多家頭部金融機構中得到套用，證明了其技術的先進性和實用性。
敏銳的嗅覺、經驗的沈澱、開放的心態，都推動著中關村科金不斷向前，擁抱下一個十年。
