作者丨臨風
編輯丨海腰
題圖丨midjourney
澳洲AI初創公司Leonardo.ai因其整合了多項AI生圖產品功能，並允許創作者每天免費使用，被使用者稱為「平替版Midjourney」和「簡易版Stable Diffusion」。
據報道，該公司產品釋出1年，使用者突破700萬人，平台共生成超過7億張影像，並獲得投資者青睞。
2023年12月7日，Leonardo.ai宣布獲得3100萬美元種子輪融資，投資方包括 Blackbird、Side Stage Ventures、Smash Capital、TIRTA Ventures、高榕資本和Samsung Next，截至目前共計融資2輪，金額3880萬美元。
2022年，JJ Fiasson、Jachin Bhasme、Sami Ede、Ethan Smith、Chris Gillis聯合創立Leonardo.ai。Fiasson曾擔任過兩家公司的高管，做過托管服務、貸款抵押平台、Web3遊戲公司，前一家公司經營12年後被Spirit Telecom收購。2021年，他創立了遊戲公司Raini Studios，探索了2年但失敗，過程中積累了生成式AI和開源工具的經驗，因此轉向AI工具平台。
富比士澳洲，左Jachin Bhasme、中JJ Fiasson、右Chris Gillis
據了解，Leonardo.ai當前主要針對遊戲、廣告、時尚和建築行業的使用者群，使用者能線上建立和保存多個資產。Fiasson表示：「我們還將做更多工作，使AI創作在可控性和保真度方面更加強大，而且開箱即用。」
「簡易版Stable Diffusion」
當前，AI生圖主流產品使用需跨過付費訂閱或技術裝置兩個門檻，如Midjourney每個月10-60美元限次數生成，Stable Diffusion對電腦的顯卡配置要求是專業級別的。
一部份「平替版」AI工具滿足了部份使用者既能每天免費試用，又不需要軟體安裝的輕量需求，其中就包括Leonardo.ai。
價格方面，Leonardo.ai較Midjourney優惠，價格在10-48美元區間，也提供給遊客使用者免費試用的機會，每日登入贈送150代幣，約能滿足5-8張AI生圖需求。
Leonardo.ai官網
功能方面，Leonardo.ai是基於Stable Diffusion開源模型建立，整合外掛程式支持AI生圖、改圖、擴圖和3D素材生成。因操作簡單，界面友好，使用者評價它是「簡單版Stable Diffusion」，具有較高的價效比。
Leonardo.ai精選模型（Finetuned Models）一欄與CivitAI社群調性一致，有由社群創作者和平台官方提供的微調模型36類，風格包含夢幻、超現實、像素風、卡通等。
Leonardo.ai精選模型界面
使用者選用微調模型後進入編輯界面，選定跑圖風格後用提示詞生成圖片。此外，Leonardo.ai上線新功能「Add elements」由 LoRA支持，允許使用者選取多種元素調整權重後獲得更好的風格效果。使用者一次跑圖可產生1-8張圖片，自行調整圖片大小、畫質和背景無縫接圖（Tiling）。
光是模版生圖還不足以讓Leonardo.ai短時間內吸引百萬使用者，它在提示詞、動態調整、模型訓練等方面集合了其他AI產品的實用優勢。
使用者可以像擲骰子一樣隨機生成提示詞。風格模型裏，使用者可以讓平台任意生成提示詞，並在此基礎上修改微調，也可以輸入基礎描述讓系統生成2-8句提示詞選用。獲得影像後，使用者可透過反向題詞去掉圖中內容。這一功能與Stable Diffusion WebUI的提示詞外掛程式相似。
Leonardo.ai，左為提示詞隨機生成界面，右為Dynamic生成效果
除文字提示詞外，Leonardo.ai也搬運了Stable Diffusion的圖片提示功能，結合controlNET解析，用「pose to image」「edge to image」「depth to image」讓圖中角色與例圖姿勢、形狀或深度保持一致。
Discord社群Siloa教學，左為提示圖，右為Leonardo.ai AR1.6模型生成
Leonardo.ai影像動態調整自由度高。使用者獲得生成影像後能繼續微調，如影像放大增強、去除背景。另有兩項即時修改功能，「即時生成」允許使用者一邊輸入提示詞，一邊生成新圖。「即時畫布（Realtime Canvas）」可以讓使用者一邊更改草圖一邊生成高品質渲染圖。Magnific AI創始人Javi在試用時展示了Leonardo.ai即時將一張草圖變為成品圖。
此外，其運動視訊（Motion）允許使用者上傳靜態影像後生成炫酷的動態視訊，需付費使用。
它另一項畫布編輯（Canvas Editor）跟Runway補全畫布內容功能相似，允許使用者在範圍內擴圖。並且，畫布中可以一鍵塗抹消除人物、背景，這類似Stable Diffusion的塗鴉畫筆。
除了集合其他產品優勢，Leonardo.ai也有獨特優勢——允許使用者自行訓練微調模型來生成客製風格影像。據Discord介紹，使用者上傳8-15張定向風格圖片，可供AI學習。自訓練模型將根據使用者的關鍵提示詞生成影像，訓練時間約30分鐘。Fiasson表示：「這個模型是私有模型，除非你想在平台公開它。你可以用大模型的語意理解繼續訓練，來貼合你想要的風格特征。」
當前，Leonardo.ai開放了影像生成、即時畫布、畫面編輯、運動鏡頭與即時編輯5項功能，還有一項3D紋理生成功能尚在Alpha階段，每生成一組圖片依據不同使用模型、功能花費4-20代幣不等。
使用者能在Leonardo.ai以相同的風格和功能集保存、編輯和構建多種素材，如風格圖片、遊戲資產和3D建模。並且，這些素材可以在平台反復使用，吸引眾多遊戲設計或視訊制作的創作者。
1年使用者超700萬
最初，Leonardo.ai專註於遊戲素材的內容建立，後來才擴大到各個垂直領域。這是因為Fiasson在探索生成式AI時最先打造的是Web3遊戲公司。
Fiasson於2013年本碩畢業於澳洲雪梨大學。他大學畢業後在雪梨創立過一家托管服務IT公司Cloud Business Technology，後被上市公司Spirit Telecom 收購。碩士畢業後他聯合創立了Loan Base，開發智慧技術改變房主申請抵押貸款的方式，據稱，該公司幫助解決了近10億澳元的貸款，在2021年被Exit Solutions Pty Ltd收購。
2015年6月，Google釋出了建立在人工神經網路（Artificial Neural Network）演算法基礎上的Deep Dream，最初是源於工程師對視覺分類技術的研究，其生成影像往往由動物的臉、令人眩暈的色彩和錯綜復雜的建築合成。後期，部份懂技術的藝術家利用Deep Dream創作效果出眾的作品並用於展覽，這表明人工智慧網路可能創造獨特價值的藝術作品——這吸引了Fiasson研究AI生圖。
「無論個人還是專業用途，探索尋求創造力的使用者群體正在迅速擴大，而人工智慧的出現讓你不需要非得去學習一門技術，這就是人工智慧革命真正有趣的地方。」
Fiasson在播客中回憶，當時他沒有藝術創作能力，只會簡單的拍攝照片。但他用Deep Dream創作的作品迷幻有趣，還賣了個好價錢，他從中看到了AI生圖的商業潛力。經過觀察，他首先看中的是缺乏體驗感的Web3遊戲領域，於2021年建立Raini Studios遊戲工作室深入探索，在其中擔任遊戲營運。
在Midjourney問世後，Fiasson帶領團隊開始嘗試生成式AI。營運期間，他需要接觸藝術內容創作，在保證遊戲作品的交付時間與品質時遇到難題。
「我們看到了潛力，也看到了限制。」
遊戲領域需統一風格與主視覺，而當時以文本提示詞生成的影像不穩定，也不能批次生成滿意作品。而且，遊戲叠代時需要新的概念圖和創意視覺，超出文本提示的控制，Fiasson第一次對AIGC的探索不算成功。
2022年8月，Fiasson在網路上研究谷歌AI繪畫工具Disco Diffusion。藝術家Ethan Smith彼時在Latent Space釋出的【潛在空間旅行者指南】一文被稱為Disco Diffusion的經典教程，他在其中探索如何用人工智慧構建一種藝術形式，Sami Ede助其將Disco Diffusion發散出MathRock Diffusion分支。Fiasson透過網路與他們搭線，發現對方有興趣探索利用生成式AI專註於遊戲素材創作，一拍即合。
圖源：Ethan Smith Latent Space
Fiasson叫上此前Loan Base的聯合創始人Jachin Bhasme、Chris Gillis，原工作室的軟體工程師Peter Runham，和Sami Ede、Ethan Smith一起創立了Leonardo.ai，旨在縮短AI內容創作與使用者創造力之間的「距離」。
早期階段，Leonardo.ai團隊研究並建立了一個完整的二維創作流程，支持向量圖素材輸出。Fiasson用視訊展示在10分鐘內完成了一款水果軟糖元素的俄羅斯方塊遊戲所需的視覺素材，並用測試中的畫布功能編輯了遊戲背景。這一次，AI跑圖的顏色和質感均保持一致。
2022年12月，他們的產品剛好與ChatGPT同時間推出，放出了2萬個名額的搶先體驗名單。2023年2月，幾位YouTube博主做了推薦視訊，播放量可觀，尤其是標題帶有「Midjourney VS leonardo.ai」、「Midjourney免費版」的視訊超10萬次播放。這讓Leonardo.ai的流量滾雪球式增長。
「那時，我們每天大約有5-6萬的日活使用者。」
據Writerbuddy截至2023年8月的數據統計，9個月內Leonardo.ai平均每月流量增長220萬，凈增長1750萬，排在全球存取量最大的AI工具TOP50第7名。同期，Midjourney流量下降870萬。
圖源：writerbuddy
1年時間，他們的使用者從初期數千名發展到超700萬人。據similarweb，Leonardo.ai在2023年12月網站存取量為1516萬次。
隨著平台用例增多，Fiasson發現，「盡管我們的主推是遊戲內容生產，但我們的AI工具也許適用於更廣泛的領域。」他繼續向平台整合其他AI產品功能，添加畫布編輯器做繪制區域，增加文本提示生成3D紋理等。
圖源：Naver
「顯然，我們在平台上利用了很多開源技術來包裝套用，但我們也想構建自己的壁壘。」Fiasson認為，現有企業的產品面向大眾化市場，缺乏使用者對影像的可控性和可客製性，所以他在Leonardo.ai整合了自有模型和SDXL0.9、Stable Diffusion2.1、Dream ShaperV7等影像模型。據稱，Leonardo.ai透過給予使用者充分的創作控制權將其與Midjourney、Adobe Firefly、BlueWillow等軟體區分開來。
此外，在建立團隊方面，Fiasson從全世界搜集人才。「澳洲不像矽谷，沒有那麽多精巧的初創，所以我們的計畫引起了雪梨多數AI人才的興趣。」他也認為遠端辦公很有效。據悉，Leonardo.ai開發團隊在澳洲，行銷團隊在中美洲，聯合創始人兼主要工程師Ethan和Sami分別在美國佛羅裏達和德國漢堡遠端辦公。
Fiasson是CEO也是產品負責人，他明白遠端工作需要和設計師、工程師密切的線上聯系以促進計畫開發，但他強調Leonardo.ai不是老派的管理模式，不提倡加班也不過度管理員工，並以此氛圍留住優秀人才。
已生成超7億張影像
自推出以來，Leonardo.ai平台內已生成超7億張影像，並與娛樂、時裝設計、廣告、建築等行業的創作者合作，聲稱目前正在被一些頂尖的 3A 遊戲工作室以及 Razer Axon使用。
Fiasson表示：「Leonardo.ai的用途是無盡的，我們在設法減少構思和創作之間的摩擦，激發創造力。」
2023年4月，Leonardo.ai經歷第一次大量使用者增長後，Fiasson開始重視使用者的入門教學流程。他認為，教使用者如何與AI技術打交道才能讓他們發掘平台的有更多可能性。
AI影像增強公司Magnific AI創始人Javi和Emilio是這家公司的天使投資人（詳見:【2個人的AI公司，1個半月吸引使用者40萬，馬斯克都來點贊】）。Javi表示：「他們不僅開發了一個非常好的使用者介面，還聚集了一個龐大的社群。」
Discord是該公司業務增長的核心社群，其中約有18萬活躍創作者，Leonardo.ai在內邀請多國創作者共創新手教程，分享使用素材和教學連結，吸引更多使用者垂直入坑。
Leonardo.ai讓使用者透過社群教學熟悉平台不無道理，其整合的功能逐月增多，還在持續測試更新。
結合其社群公告來看，Leonardo.ai在2023年12月測試的Realtime Canva在次月正式推出，並更新上線了Motion這一重要功能，且在2024年1月又推出Realtime Gen即時生成影像。
圖源：Leonardo.ai
