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微軟計劃為OpenAI正在制定的一個數據中心計畫的計劃，投入1000億美元。中國在2027年的AI投資規模預計只有381億美元，僅為微軟為OpenAI數據中心計畫投資的三分之一。決定AI生態體系高度的關鍵，關鍵並不僅僅停留於算力，還需要開放的數據環境，自由競爭的市場生態。
一、微軟計劃為OpenAI正在制定的一個數據中心計畫的計劃，投入1000億美元。
3月30日路透社報道稱，根據The Information的訊息，OpenAI正在制定一個龐大的數據中心計畫的計劃，其中包括一台名為「星際之門」的超級人工智慧電腦，該計畫將於2028年推出。而此前計畫耗資可能超過1150億美元，是Microsoft去年伺服器、建築物和其他裝置資本支出的三倍多。
自OpenAI推出ChatGPT生成式人工智慧技術以來，掀起了全球的人工智慧技術革命，推動了繼互聯網技術革命以來，又一次將顛覆人類學習、生產與生活的科技浪潮。人工智慧開發的深度發展和廣泛套用，導致對能夠處理比傳統數據中心更高級任務的人工智慧數據中心的需求激增。
The Information在報道中稱，根據該計畫參與有關該提案的專業人士的透露的訊息，Microsoft可能會為OpenAI的這一計畫提供所需的資金，預計該計畫的成本將比一些最大的現有數據中心高出100倍。
The Information說，該人士是一位檢視過Microsoft的一些初始成本估算的人。
The Information還表示，擬議中的美國超級電腦將是兩家公司希望在未來六年內建造的系列中最大的一台。Microsoft已經將超級電腦分為五個階段，Stargate是第五階段。據報道，Microsoft正在為OpenAI開發一台更小的第四階段超級電腦，該電腦將於2026年左右推出。
報道稱，Microsoft和OpenAI正處於五階段計劃的第三階段，未來兩個階段的很大一部份成本涉及購買所需的人工智慧芯片。新計畫將設計用於使用來自不同供應商的芯片。
芯片公司輝達執行長黃仁勛在3月早些時候告訴CNBC，最新的「Blackwell」B200人工智慧芯片的價格將在30,000美元至40,000美元之間。Microsoft在2023年11月還宣布了兩款客製設計的計算芯片。
Microsoft發言人在給路透社的一份電子信件聲明中沒有直接評論有關計劃發射星際之門超級電腦的報道。但表示，微軟一直在計劃下一代基礎設施創新，以繼續推動其人工智慧能力處於世界前沿。
二、中國在2027年的AI投資規模預計只有381億美元，僅為微軟為OpenAI數據中心計畫投資的三分之一。
上周的3月28日，IDC在其最新釋出的2024年V1版【全球人工智慧和生成式人工智慧支出指南】中釋出了IDC對全球人工智慧投入的最新研究成果。
該報告的數據揭示，2022年全球人工智慧（AI）的IT總投資規模為1325億美元。並將2027年人工智慧投入的預測值，從去年預估的4236億美元調升到5124億美元，將2023-2027年全球人工智慧的年復合增長率從26.9%調升到31.1%。
在全球對人工智慧寄予厚望、投入巨資時，中國也在集中力量加速人工智慧的發展。中國市場的表現尤為突出。IDC稱，2022年，中國的生成式AI投資占全球投資總規模的4.6%。
隨著技術的快速進步，中國在生成式人工智慧方面的投資增長也正在加速。預計到2027年，中國在生成式AI上的投資占比將上升至全球的33.0%，投資規模預計將超過130億美元。
很顯然，IDC的預估，低估了美國市場對人工智慧的投入熱情。在輝達股價屢創新高，3月份市場突破2萬億美元，成為全球第三大市值公司後，僅微軟一家對OpenAI旗下一個數據中心計畫的投入，在2027年之前就超過1150億美元。IDC預估的2027年中國381億美元的AI投資，僅為微軟為OpenAI數據中心計畫投資的三分之一。
三、決定AI生態體系高度的關鍵，關鍵並不僅僅停留於算力，還需要開放的數據環境，自由競爭的市場生態。
去年底，美國總統拜登釋出了一項關於人工智慧的行政命令，告訴美國人，人工智慧是一項突破性技術，有能力以我們剛剛開始理解的方式改變世界。
但國內大眾理解的AI，很多人還停留在文案編輯、長文本分析解讀、AI繪畫、文本生成視訊等一些方面。其實從AI技術發展的層面來看，當下AI發展的本質其實根本就不是這些簡單功能的實作，而是AI體系、生態和AI對整個人類生產與生活的競爭。
而決定AI生態體系高度的關鍵，關鍵並不僅僅停留於算力，還需要開放的數據環境，自由競爭的市場生態。
在算力上，雖然我們擁有全世界前三、亞太第一的雲端運算——阿裏雲，但由於輝達高端芯片的禁售，我們的優勢已經打了折扣。
在開放的數據環境方面，ChatGPT告訴我們，中文資訊在全球互聯網的公開內容中只占1.5%，英文占56.6%。在ChatGPT的語料庫中，英文數據占比超過70%，中文數據占比相對少，不到20%。而我們在數據管理方面的法律法規，又導致了國內大數據與國際數據的封閉與割裂。在越來越多的國家用對等的原則處理國際貿易與科技交流時，自我封閉的數據管理思路，無異於在現代人工智慧開發中自建圍墻，自我封閉，將追求絕對的所謂安全淩駕於科技、經濟與社會的發展之上。
在自由競爭的市場生態中，我們的政府補貼、貨幣資源、科研資源，依舊傾斜在不具創新基因、科研效率較差的國有企事業單位中，這固化了科學技術的發展環境，成為國際最新AI技術一閉源我們就找不到方向，一開源就滿地開花的追隨者角色的主要原因。周鴻祎談及破解追趕Sora之謎時也說：算力是關鍵，開源是加速器。
目前，我們與美國的人工智慧的差距，不僅體現在投資上。
截至2024年2月底，ChatGPT的使用者超過1.8億，在iOS和安卓市集的下載量超過1.1億次，ChatGPT網站存取量在2024年1月份超過16億次。但2024年1月份，我們AIGC使用者規模前10的使用者數量也只有6000萬。僅為ChatGPT一家的三分之一。
打造AI發展生態，建設AI基礎設施，對於中國的科技發展和經濟轉型是至關重要的，希望有關部門能從國際前沿動態中感受到危機和壓力，鼓足勇氣、痛下決心，盡快推動第二次改革開放，用更加完善的市場經濟和更加開放的中外聯系，來助力中國人工智慧的投入和發展。
【作者：徐三郎】
