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AI加持發揮更強無線網路效能 高通5G/Wi-Fi進入下一階段

2024-03-04手機

隨著第三代驍龍8行動平台的推出,手機進入AI新時代,在AI大模型的加持下,智慧型手機在體驗上得到了新的升級,更智慧的語音助手、AI消除、文生圖等功能讓手機在使用時更加的便利。

手機的端側AI能力只是開始,智慧計算在未來將會無處不在,在今年召開的MWC2024期間,高通就推出了支持AI功能的5G數據機及射頻系統驍龍X80以及Wi-Fi系統FastConnect 7900。

在AI的加持下,無線網路的連線能力也得到了增強,未來不僅是智慧型手機,包括平板、PC乃至汽車都可以獲得更優秀的網路表現。而且,網路能力的升級的優勢不僅是帶來更快的網速,也能夠帶動AI的整體發展。

驍龍X80:全球最領先的5G數據機及射頻系統

數據機及射頻系統是我們手機中最重要的組成部份之一,也就是大家常聽到的「基頻」,手機的訊號、通話都取決於它,在這方面,高通是目前當之無愧的行業第—,從先發第—款5G基頻芯片,到現在包括蘋果在內的主流旗艦手機的選擇,可以說高通正在引領5G手機的發展。

驍龍X80是高通第二款整合5G AI處理器的數據機及射頻系統,去年釋出的驍龍X75數據機和射頻系統率先采用了5G AI處理器,並且整合到了第三代驍龍8行動平台當中,目前已經被旗艦手機廣泛套用,讓我們體驗到AI對5G網路速度、穩定性上帶來的提升。

AI在5G網路中的主要的作用是用於繁雜數據的處理,比如查驗通路中的數據,從而提升網路效率。在AI的加持下,驍龍X75在不增加功耗的情況下,公釐波波束處理效能得到大振幅提升,接受功率提升達25%。

並且也可以實作更智慧的網路選擇,在諸如地鐵、電梯以及停車場等弱訊號區域,AI可以更快速的監測訊號情況,選擇更優網路,並實作定向增強網路通道,讓使用者在弱網環境下也可以獲得穩定的網路連線。

簡而言之,在AI的加持下,手機的訊號將會變得更快更穩定,未來在地鐵中也可以維持穩定的網路連線,而且在演唱會期間,也不用再擔心訊號中斷的情況。

不只是網路連線,AI對於定位也同樣帶來了幫助,驍龍X75基於AI技術開發的第二代AI增強GNSS定位能夠讓定位追蹤精度提供50%,為使用者提供更精準的位置定位,帶來更好的導航體驗。

在此基礎上,驍龍X80搭載了第三代5G AI套件,具備更強大的AI能力,實作進一步最佳化覆蓋範圍和定位精度,例如驍龍X80連線公釐波網路時,功耗可降低10%,定位精度提升30%。

除了AI能力提升外,驍龍X80還支持雙網雙通的能力,並且峰值下載速度可達 10 Gbps,上傳速度可達 3.5 Gbps (理論值),支持 5G 公釐波 (10 載波聚合) 和 sub-6 GHz (5 載波聚合) 頻段。此外,驍龍X80 還采用了六接收天線架構,是首款支持 6 倍下行鏈路載波聚合和基於 AI 的公釐波範圍擴充套件的 5G 數據機。

驍龍X80還是首款整合窄帶 (NB) 到非地面網路 (NTN) 衛星通訊支持的5G數據機,在這項能力的加持下,未來支持衛星通訊的智慧型手機將會越來越多。

驍龍X80未來不僅可以用於智慧型手機,也可以運用在XR、個人電腦、車輛以及工業物聯網當中,帶來更廣泛的套用場景。

FastConnect 7900:第一個AI增強的Wi-Fi 7解決方案

驍龍X80改善了裝置的5G網路連線能力,FastConnect 7900則是提升裝置的Wi-Fi體驗,FastConnect 7900也是全球第一個AI增強的Wi-Fi系統。

得益於AI的能力,FastConnect 7900可以辨識網路的使用場景,比如針對看視訊、聽音樂、玩遊戲以及視訊會議等不同的場景,有更針對的最佳化Wi-Fi裝置的參數,從而提升整體效能表現,降低時延,提高能效。

除此之外,FastConnect 7900還有一系列AI增強特性,使用者在使用一些廣受歡迎的APP時,終端功耗能夠下降高達30%。且所有過程都在終端側執行,不會獲取使用者數據或進行內容監測,從而保護個人私密。

FastConnect 7900也支持近距離感知技術,整合Wi-Fi測距、藍芽通道探測以及超寬頻測距技術,這些近距離感知技術可以在終端側實作不同型別的套用和功能,例如借助超寬頻技術找到周圍使用智慧標簽的終端或物品,將藍芽用作數位鑰匙,以及借助Wi-Fi實作商場等室內導航等等。

FastConnect 7900還具備高通獨有的Wi-Fi高頻並行技術(HBS)以及高通擴充套件個人區域網路(XPAN)技術,可以透過Wi-Fi將耳機與手機連線,不僅可以擴大耳機的連線範圍,同時依靠更高的數據傳輸率和吞吐量,實作音質的提升。

AI賦能帶來新體驗

隨著第三代驍龍8行動平台以及驍龍X Elite平台的推出,端側AI的能力有了非常大的提升,在MWC期間高通也展示了在Android手機上執行的多模態大模型以及LoRA模型,同時也展示了第一個在Windows PC上執行的音訊推理多模態大模型,向使用者展示了終端側生成式AI帶來的全新體驗。

高通公司總裁兼CEO安蒙表示:「混合AI是生成式AI的未來,終端側智慧與雲端協同工作,能夠提升個人化、私密、可靠性和效率。連線對於助力生成式AI跨雲、邊緣和終端實作規模化擴充套件和延伸至關重要,AI解決方案正在支持高通提供下一代連線,賦能生成式AI時代。」

由此可見,網路將會成為未來AI的重要組成部份,而高通在這方面則走在了行業的前列。