三星新款可折疊手機受人工智慧推動
又到了一年一度的這個時候，三星正在推出其最新的可折疊產品。從表面上看，新一代的Z Fold6 和 Z Flip6 折疊屏智慧型手機並沒有太大變化。這裏和那裏有一些細微的設計調整。但深入挖掘一下，某些創新將開始顯現出來。
這款可折疊手機搭載了高通最新、最強大的驍龍 8 Gen 3 芯片組。
圖，三星的折疊屏手機
7月10日，三星電子釋出新一代折疊屏手機，釋出Galaxy Z Fold 6、Flip 6系列手機，以及Galaxy Watch Ultra、Galaxy Watch7、真無線藍芽耳機Galaxy Buds3 Pro、Galaxy Buds3等新品。
三星高管表示，隨著硬體的升級以及對生成式人工智慧（GenAI）的支持，2024 年三星新款可折疊智慧型手機的整體銷量預計將比 2023 年的 Galaxy Z Fold 5 和 Flip 5 系列增長 20% 以上。
自 今年1 月份以來，三星推出了許多與蘋果承諾相同的 AI 功能，從即時轉譯到照片編輯再到文本摘要。該公司表示，生成式人工智慧功能是多年來智慧型手機最有前途的飛躍，現在大約有1億使用者可以使用三星最新的旗艦裝置。
三星周三推出了新的 Galaxy Z Fold 6 和 Galaxy Z Flip 6 可折疊顯示裝置，增加了其 AI 手機陣容，提供的一些生成式 AI 功能將是新的，並針對手機進行了最佳化。三星還推出了下一代可穿戴裝置，包括一款新的Galaxy Ring，它使用人工智慧來監測使用者的睡眠模式和能量水平。
三星的高管認為，折疊屏手機是GenAI套用的最佳展示載體，除了比傳統手機更適合轉譯等AI功能外，折疊屏手機的大螢幕也讓AI「畫圈搜尋」功能更加強大，讓使用者能夠看到更全面的資訊。
圖，三星的折疊屏手機
對於三星AI手機與競爭對手的區別，三星的高管強調，目前三星在AI算力、大數據資料庫的全面性、全球化、以及網路安全方面都處於領先地位，這將是三星推廣AI手機的最大優勢。
蘋果公司表示，將很快將生成式人工智慧引入其新款iPhone手機中
上個月，蘋果公布了推出由生成式人工智慧驅動的新功能的計劃，包括語音轉錄、文本摘要和照片編輯。這家 iPhone 制造商還表示，它將升級其 Siri 語音助手的功能，並與 OpenAI 的 ChatGPT 一起完成需要更強計算能力的更復雜任務。
蘋果公司的一些所謂的「Apple Intelligence」功能，如 Siri 的 ChatGPT 外掛程式，將在未來幾個月內推出，iPhone 15 Pro 和 Apple 即將推出的手機可能會在今年秋天釋出。據蘋果公司稱，其余功能預計將於明年推出。
圖，蘋果手機
Apple Intelligence：Apple 的 AI-In-Everything 戰略
蘋果已經將人工智慧（它稱之為「Apple Intelligence」）整合到其iPhone、iPad和Mac的軟體中。
一系列 AI 功能將於秋季登陸 iOS 18、iPadOS 18 和 MacOS Sequoia。
在經歷了近兩年的生成式人工智慧狂潮之後，蘋果終於跳入了深淵。該公司正在其最大平台的即將推出的版本中註入 AI 工具：iOS 18、iPadOS 18 和 MacOS Sequoia。有一個新的和改進的Siri，你甚至可以用它來發簡訊。與 OpenAI 建立了新的合作夥伴關系，將 ChatGPT 帶入 Apple 應用程式。有一些方法可以即時生成新的影像和表情符號。
全新的 Siri
自 2011 年 Siri 誕生以來，蘋果一直承諾「一個謙遜、智慧的私人助理，可以隨身攜帶，只要你提出要求，就可以為你做事。
與其他聊天機器人類似，您現在可以使用 Siri 發簡訊。但與其他聊天機器人不同的是，Siri 可以存取您所有的 Apple 內容。當所有承諾的更新到達時，它將能夠看到螢幕上的內容並跨應用程式工作。
在一次演示中，蘋果展示了Siri幫助填寫PDF表格。助手還能夠找到使用者駕駛執照的照片，提取號碼並將其輸入到表格中。在另一個視訊中，Siri能夠在「資訊」和「信件」中搜尋朋友發送的食譜。
圖，蘋果手機
真正提升 Siri 的是它的新朋友 ChatGPT。當你要求 Siri 做一些它不知道該怎麽做的事情時，它會請求你允許你檢查 OpenAI 機器人的整合版本 ChatGPT。Apple 已與 OpenAI 合作，將 ChatGPT 整合到其裝置中，用於 Siri 無法輕松執行的任務。
該公司表示，我們將在今年秋天開始看到這些功能，但一些更雄心勃勃的功能可能要到 2025 年才會首次亮相。
目前尚不清楚生成式人工智慧是否能推動硬體銷售。根據市場研究機構Canalys最近的一項調查，全球智慧型手機購買者對人工智慧功能表現出濃厚的興趣，盡管消費者在考慮升級時仍然重視更傳統的吸重力，如改進的相機或處理器。根據 IDC 最近的一項分析，雖然炒作是圍繞所謂的 AI PC 展開的，但今年出貨的 PC 中只有 3% 將達到 Microsoft 對 AI 處理能力的門檻。
人工智慧技術在智慧型手機中套用的全球研究情況
全球與人工智慧和智慧型手機相關的論文發表情況
全球研究者發表的研究人工智慧驅動的智慧型手機技術的研究論文已經近萬篇，
圖，全球關於人工智慧和智慧型手機技術的研究論文發表情況
全球研究機構對AI驅動智慧型手機技術的研究情況
|
研究機構名稱 |
發表的論文數量 |
|
|
Harvard University |
哈佛大學 |
119 |
|
German Research Centre for Artificial Intelligence |
德國人工智慧研究中心 |
58 |
|
Chinese Academy of Sciences |
中國科學院 |
57 |
|
Massachusetts Institute of Technology |
麻省理工學院 |
57 |
|
Stanford University |
史丹佛大學 |
56 |
|
Imperial College London |
倫敦帝國理工學院 |
55 |
|
University College London |
倫敦大學學院 |
55 |
|
University of Oxford |
牛津大學 |
49 |
|
ETH Zurich |
蘇黎世聯邦理工學院 |
45 |
|
University of California, San Francisco |
加州大學舊金山分校 |
41 |
|
Shanghai Jiao Tong University |
上海交通大學 |
38 |
|
Seoul National University |
首爾國立大學 |
36 |
|
Tsinghua University |
清華大學 |
35 |
|
Yonsei University |
延世大學 |
33 |
|
National University of Singapore |
新加坡國立大學 |
31 |
全球研究機構對AI驅動智慧型手機技術的研究情況
與智慧型手機和人工智慧相關的技術論文
與智慧型手機和人工智慧相關的技術論文列表：
|
論文標題 |
出版時間 |
參照的次數 |
|
Deep learning |
2015 |
59918 |
|
Dermatologist-level classification of skin cancer with deep neural networks |
2017 |
8988 |
|
High-performance medicine: the convergence of human and <span class=\highlight\">artificial</span> <span class=\"highlight\">intelligence</span>" |
2019 |
3291 |
|
Machine Learning: Algorithms, Real-World Applications and Research Directions |
2021 |
1685 |
|
Perspectives for electrochemical capacitors and related devices. |
2020 |
1308 |
|
A deep learning algorithm using CT images to screen for Corona virus disease (COVID-19). |
2021 |
1293 |
|
Smart tourism: foundations and developments |
2015 |
1209 |
|
An overview of clinical decision support systems: benefits, risks, and strategies for success. |
2020 |
1156 |
|
Science, technology and the future of small autonomous drones |
2015 |
1022 |
|
Wearable sweat sensors |
2018 |
1015 |
|
Human activity recognition with <span class=\highlight\">smartphone</span> sensors using deep learning neural networks" |
2016 |
921 |
|
Screening for cardiac contractile dysfunction using an <span class=\highlight\">artificial</span> <span class=\"highlight\">intelligence</span>–enabled electrocardiogram" |
2019 |
768 |
|
Data-efficient and weakly supervised computational pathology on whole-slide images. |
2021 |
699 |
|
Andromaly: a behavioral malware detection framework for android devices |
2011 |
669 |
|
Smart manufacturing systems for Industry 4.0: Conceptual framework, scenarios, and future perspectives |
2018 |
667 |
|
Federated Learning for Healthcare Informatics |
2020 |
654 |
|
Secure, privacy-preserving and federated machine learning in medical imaging |
2020 |
581 |
|
Diagnostics for SARS-CoV-2 infections. |
2021 |
579 |
|
Deep learning-enabled medical computer vision. |
2021 |
575 |
|
Transition-Aware Human Activity Recognition Using <span class=\highlight\">Smartphones</span>" |
2016 |
575 |
|
A literature survey on smart cities |
2015 |
526 |
|
AAAI - Improved Knowledge Distillation via Teacher Assistant |
2020 |
523 |
|
Audio-visual speech recognition using deep learning |
2014 |
487 |
|
AI4COVID-19: AI enabled preliminary diagnosis for COVID-19 from cough samples via an app |
2020 |
478 |
|
From Eliza to XiaoIce: challenges and opportunities with social chatbots |
2018 |
467 |
|
PISA 2018 Results (Volume I) |
2019 |
458 |
|
Multifunctional materials for implantable and wearable photonic healthcare devices. |
2020 |
447 |
|
A deep learning system for differential diagnosis of skin diseases |
2020 |
431 |
|
The growing field of digital psychiatry: current evidence and the future of apps, social media, chatbots, and virtual reality. |
2021 |
418 |
|
Definition, framework and research issues of smart learning environments - a context-aware ubiquitous learning perspective |
2014 |
390 |
|
Hyperspectral image analysis techniques for the detection and classification of the early onset of plant disease and stress. |
2017 |
388 |
各個國家和地區發表的與智慧型手機和人工智慧相關的技術論文
各個國家和地區發表的與智慧型手機和人工智慧相關的技術論文情況列表：
|
國家和地區的名稱 |
發表的論文數量 |
|
|
United States |
美國 |
1433 |
|
China |
中國 |
1006 |
|
India |
印度 |
688 |
|
United Kingdom |
英國 |
556 |
|
Germany |
德國 |
440 |
|
Italy |
義大利 |
332 |
|
Korea, Republic of |
南韓 |
330 |
|
Australia |
澳洲 |
284 |
|
Spain |
西班牙 |
280 |
|
Japan |
日本 |
253 |
|
Canada |
加拿大 |
234 |
|
France |
法國 |
163 |
|
Switzerland |
瑞士 |
160 |
|
Brazil |
巴西 |
159 |
|
Saudi Arabia |
沙烏地阿拉伯 |
132 |
|
Netherlands |
荷蘭 |
128 |
全球各個國家和地區發表的與AI和智慧型手機相關的論文數量
與人工智慧和智慧型手機相關的參考學習書籍
【Mobile Edge Artificial Intelligence: Opportunities and Challenges （移動邊緣人工智慧：機遇與挑戰）】
【移動邊緣人工智慧：機遇與挑戰】
本書介紹了無線技術和非凸最佳化技術的最新進展，用於設計高效的邊緣人工智慧系統。本書全面涵蓋了建模、演算法設計和理論分析。透過典型範例，展示了這套系統和演算法的強大功能，以及它們在網路邊緣做出低延遲、可靠和私密智慧決策的能力。隨著海量數據集、高效能計算平台、復雜演算法和軟體工具包的出現，人工智慧在許多套用領域取得了顯著的成功。
因此，智慧無線網路將旨在利用先進的無線通訊和移動計算技術，在通訊、計算、硬體和能源資源有限的各種邊緣行動裝置上支持人工智慧套用。
本書的主要內容：
Ø介紹先進的金鑰使能技術，包括模型壓縮、無線MapReduce和無線協同傳輸；
Ø提供先進的 6G 無線技術，包括無線計算和可重構的智慧表面；
Ø包括用於設計用於邊緣機器學習的通訊高效邊緣推理系統、通訊高效訓練系統和通訊高效最佳化演算法的原則；
（本公司可以為個人和企業提供專利分析服務，找研究資料和參考書籍服務，相關領域的技術發展趨勢洞察服務，以及市場需求和競爭環境分析服務，有需求者可以私信我們）
