你喜歡大硬碟嗎？
最近，三星推出了企業級固態硬碟——BM1743 SSD，最高61.44TB容量。
為啥61.44TB這麽準？
不清楚
不過其搭載了QLC快閃記憶體，是176層的，采用了第7代V-NAND技術
而且對比上一代的BM1733 SSD釋出於2020年，采用了第5代V-NAND技術的QLC快閃記憶體，堆疊層數為96層，最大容量為15.36TB，顯然BM1743的儲存密度有了大振幅提升。
你可能會問，啥是176層QLC快閃記憶體？
簡單來說，176層QLC快閃記憶體是指采用了176層堆疊技術的QLC（Quad-Level Cell）NAND快閃記憶體。
NAND芯片中的儲存單元層數，透過這種多層堆疊技術，可以顯著提升快閃記憶體的儲存密度和容量。
不僅容量大， BM1743 SSD在速度上同樣令人矚目，其最大順序讀取速度高達7200 MB/s，寫入速度也達到了2000 MB/s
而在隨機讀寫方面，更是分別達到了驚人的1600K IOPS和110K IOPS，這樣的效能配置使其特別適用於處理讀密集型工作負載，滿足了現代數據中心對於高速、高效數據處理能力的迫切需求。
還蠻厲害的
為了滿足不同場景下的套用需求，BM1743提供了兩種先進的外形規格供使用者選擇。
一種相容PCIe 4.0介面，即刻享受高達61.44TB的超大容量，並預留了擴充套件至122.88TB的廣闊空間，另一種則支持PCIe 5.0介面，透過介面升級進一步解鎖效能潛力。
哇哦，122.88TB
那固態硬碟跟機械硬碟比，哪種好呢？
固態硬碟跟機械硬碟雖然都是用於儲存的工具，但實際上有著本質上的區別，前者的優勢在於速度快，日常讀寫比後者要快幾十倍甚至上百倍。
不過單位快閃記憶體成本很高，不適合做大容量儲存。機械硬碟則相反，讀寫速度很慢，但單位成本很低，常常被用來當作大型記憶體。
話說回來，60TB的固態硬碟應該都能裝下6萬多部高畫質學習資料了吧。
【馬斯克自曝訓練Grok3用了10萬塊NV H100 】
馬斯克已經宣布其人工智慧初創公司xAI的大語言模型Grok-2將於8月推出，將帶來更先進的AI功能。雖然Grok-2還沒亮相，但馬斯克已經開始為其Grok-3進行造勢。
馬斯克表示，訓練AI聊天機器人需要數據集，而且從現有數據中清除大型語言模型 (LMM) 的工作量很大。他還談到了OpenAI模型輸出訓練的幾個問題。
他透露xAI的Grok-3用了10萬塊輝達H100芯片進行訓練，預計將於年底釋出，相信它會「非常特別」。
H100芯片是輝達專為處理大型語言模型數據而開發的人工智慧芯片，每塊價格約在3-4萬美元之間。
簡單計算一下，這些芯片的價值就高達30億-40億美元(約合290億元人民幣)了。。。
