紫光展銳M6780丨畫質增強——更炫的視覺體驗

2024-01-12數位

智慧顯示被認為是推動數位化轉型和創新的重要技術之一。研究機構數據顯示，預計到2035年底，全球智慧顯示市場規模將達到1368.6億美元，2023-2035年符合年增長率為36.4%¹。

隨著消費者對高品質視覺體驗的需求不斷增加，智慧型手機、平板電腦、電視和汽車等終端裝置的智慧顯示需求也在不斷擴大。預計未來幾年智慧顯示市場將繼續保持增長，並且隨著新興技術的不斷成熟和套用，市場前景更加廣闊。

紫光展銳首顆AI+8K超高畫質智慧顯示芯片平台M6780支持8K解碼與HDR全格式，擁有高度整合的CPU、GPU，以及帶來強勁算力的NPU、VDSP、ADSP，給使用者更加真實、流暢、清晰的超高畫質視聽體驗，為智慧互動、虛擬現實等新興套用提供強大的技術支持，將廣泛套用於智慧型電視、電競顯示、智慧投影、廣告機、會議機、智顯家電等終端產品。

M6780究竟深藏什麽絕技？展銳將推出M6780技術探秘解讀系列，分為畫質增強技術篇、超分辨率技術篇、Local Dimming篇、MEMC篇、智慧語音互動篇，本期我們將揭秘M6780帶來沈浸體驗的秘訣之一——畫質增強技術。

大家應該都有過這樣的經驗：在使用手機或者電視播放視訊、影像時，想要的是豐富的細節與栩栩如生的畫面，但難免會出現播放內容色彩失真度高、模糊等情況。這往往是因為影像源、視訊源品質參差不齊。AI-PQ（Artificial Intelligence Picture Quality，人工智慧畫質增強）技術就是針對這一情況誕生的——透過分析影像內容，使用不同參數調整影像細節和品質，給使用者呈現出更生動清晰的畫面。

受限於芯片的NPU算力等硬體資源，多數方案使用傳統基於規則的演算法分析影像，利用固定的設定和參數來處理影像。然而面對復雜畫面場景，傳統演算法具有一定的局限性：處理過程可能會引入其他的影像品質問題。

AI-PQ作為一種影像處理技術，利用人工智慧演算法的加持來提升電視畫面的品質和細節。它使用深度神經網路分析畫面的不同元素及其之間的關系，根據不同影像元素的特點，動態最佳化影像的對比度、亮度和顏色等畫質參數，自適應最佳化影像品質，提升使用者的視覺體驗。

畫質增強演算法效果後的對比圖

在一張圖片顯示之前，先由神經網路分析畫面內容，根據影像包含的不同元素自適應調整顯示畫面的對比度、顏色、銳度等相關畫質參數，對不同的影像采用不同的調整策略，以呈現更生動的畫面。例如，針對食物照片，我們希望影像具有更高的飽和度，這樣的畫面可以增加人的食欲；針對文本場景，我們希望影像的銳利度更強一些，避免閱讀文字時的模糊感；針對植物場景，增加對比度，提升樹木、草地的細節資訊。

搭載AI畫質增強技術的智慧顯示芯片的相關產品，能夠顯著增強影像的色彩飽和度、解析度、對比度，具有更優的畫質和更真實的觀感，能夠大振幅提升使用者觀看各類媒體內容的逼真感和體驗度。