隨著時代的進步，人工智慧已經成為手機上的重要功能，尤其是進入生成式AI時代，在手機端側執行AI大模型很快成為旗艦級處理器的必備技能。去年，高通釋出了業內首款專為行動裝置生成式AI而設計的客製化行動平台驍龍8gen3。今年，高通將這項技術移植到了全新的驍龍8sgen3處理器中，讓生成式AI不再只是頂級旗艦的專屬，讓更內送流量備援容錯機制流使用者可以零距離感受手機執行AI大模型的便捷性和趣味性。
驍龍8sgen3不僅是在高通手機處理器產品序列中屬於一個特別的存在，放眼整個芯片圈子，也是很不同尋常的。很明顯，驍龍8sgen3和驍龍8gen3、驍龍8Gen2一樣，屬於驍龍8系旗艦系列，擁有和高通目前最強大的驍龍旗艦處理器相近的CPU、GPU、ISP、NPU等核心架構，在效能上介於驍龍8gen3、驍龍8gen2之間。從硬體配置上來說，驍龍8sgen3在同等價位中的難尋對手，外圍配置也幾乎拉滿，遊戲、影像以及AI體驗都達到了旗艦水準，對一眾同類競品處理器形成了「降維式」打擊。
尤其是在生成式AI大行其道的當下，驍龍8sgen3更是著重在AI方面進行了專項最佳化，這在同類處理器中是絕無僅有的。和驍龍8gen3一樣，驍龍8sgen3的AI引擎也采用了異構計算原理，協同Hexagon NPU, Kryo CPU和Adreno GPU的 核芯 算力，讓整個SoC中的不同模組實作AI任務的分布式處理。這樣既保證了驍龍8sgen3擁有強大的AI計算效能，同時還能提高整體能效，將功耗降到最低，以應對生成式AI對本地AI的套用需求。
為什麽這裏要特別強調是本地生成式AI呢，因為從目前AI套用的現狀來看，本地算力支持的AI執行，比雲端計算AI更加安全可靠，響應速度也更快。尤其是我們在智慧型手機上使用生成式AI模型，如果頻繁存取雲端計算，那麽對於使用者來說並不友好。很明顯，智慧型手機現在已經成為很多人不可分割的一部份，大量的使用者個人資訊都儲存在手機上，一旦資訊泄露，對使用者造成的損失是難以估量的。所以，本地執行AI大模型，就顯得非常有必要了。
當然，在智慧型手機端側執行生成式AI，最大的問題就是算力支持。驍龍8sgen3在異構計算的AI方案支持下，能夠支持高達100億參數級別的大語言模型，這點和老大哥驍龍8gen3毫無二致。這也是驍龍8sgen3被很多業內人士親切地稱之為「AI旗艦」的原因所在，因為在AI這塊，它絕對是超一流旗艦的水準。除了強勁的AI算力，驍龍8sgen3也同樣支持多模態生成式AI模型，包括Baichuan-7B，Google Gemini Nano、Llama2和ChatGLM等，這必定會為搭載驍龍8sgen3的智慧型手機註入全新產品力。
那麽從套用的角度來說，驍龍8sgen3被賦予的AI能力能給使用者帶來怎樣的體驗感呢？答案就是幾乎可以放射線我們日常使用體驗的方方面面。比如更流暢的網路連線、更智慧的需求助手功能、更直觀的方式為使用者提供各種生活輔助資訊、更加專業的拍攝技巧，甚至成為得力的工作助手，分擔一部份生產力職責，包括一鍵生成PPT、快速地文本生成圖片、圖片生成文本等。
