4月18日，聯想一年一度的Tech World活動，在上海舉行。
這是聯想第十年舉辦類似的活動。在去年Tech World上，聯想首次提出了AI PC的概念，而今年，釋出會的亮點在於聯想推出了中國使用者可購買的一系列AI PC產品。
內建聯想小天個人智慧體，新的系列電腦被命名為「AI元啟」系列。新的系列電腦中，最高端的是YOGA Book 9i系列，是全尺寸雙OLED屏膝上型電腦，售價17999元，而最低端的聯想小新Pro 16，只需要5999元。5月20日正式開售。
聯想表示，此次釋出的AI PC，滿足五大特性，是「真正的AI PC。」
作為五大特性之首，此次釋出的AI PC，標誌為配備了AI Agent智慧體——聯想小天。
聯想小天可以使用本地模型和算力進行推理回答問題，也可以使用雲端模型和算力進行回答問題。在使用本地算力時，使用者可以將自己原生的文件進行向量化，變成個人知識庫，讓小天根據個人文件回答問題，而不涉及文件泄密的問題。
端側AI是近期消費電子的重點。端側AI有個人化、耗電量低、和私密向的優勢，但是由於算力和模型大小的限制，能力相對於雲端大模型限制更多。PC上的端側模型相對於手機端的端側模型，發展更快，而聯想在AI PC方面，也是進展最快的廠商之一。那麽此次聯想的AI PC的小天能力如何？
極客公園參與了此次釋出會，也在現場測試了聯想的本地AI的智慧體效果。
「小天」智慧體實測
極客公園在現場實測了聯想AI PC的小天助手回答問題的能力。
目前聯想的小天助手，可以直接在電腦的右下角一欄裏找到。進入界面後，可以選擇使用本地模型回答問題，也可以選擇使用雲端模型回答問題。
現場實測，本地模型基本上也能正確回答問題，但是相對於雲端內容更簡短，適合在網路環境不佳的場合使用。
回答模型內建知識庫的知識時，時間和網路模型的延時差不多。
作為AI PC的重要功能之一，小天可以把敏感檔直接做成本地資料庫，從而能夠輕松總結文件資訊，用自然語言尋找回答本地文件中的資訊。記者也現場測試了一下，回答是正確的，但涉及到本地文件，載入時間要更長一些。
對於在意私密的使用者，尋找本地檔內部資訊的功能還是很實用的。
另外，作為內建在終端的AI，小天可以執行配置尋找、簡單的裝置任務等語言命令。
聯想的小天助手還可以生成圖片、幫助制作PPT，不過這些功能需要雲端才可以實作。在這點上，小天還有一個很巧妙的設計。利用YOGA Book 9i的雙屏，使用者可以在一個螢幕上畫畫，而在另一個螢幕上，根據畫的畫生成相關的圖片。
在聯想的釋出會上，聯想現場讓一個小朋友畫了一幅抽象的企鵝滑雪草圖，但是配上「企鵝滑雪」的文字prompt後，模型最後生成出了相對合理的圖片，贏得了現場的掌聲。
AI PC 進展很快
隨著算力的逐步提升，AI PC這一產品目前進展很快。
在釋出會後的訪談中，聯想集團董事長兼CEO楊元慶講到，目前的AI PC產品中，使用的是NPU、CPU、GPU的混合算力。人們通常使用TOPS作為算力單位，1 TOPS 代表處理器每秒鐘可進行一萬億次（10^12）操作。而此次的產品中，綜合AI算力可以達到200 TOPS，其中NPU 算力可以達到10 TOPS。
不過，AI PC領域整個進境很快。在專門為AI算力進行最佳化的NPU方向，下半年聯想接觸到的芯片廠商，都將紛紛推出40-50TOPS的NPU產品，相當於這方面的算力一下子就能翻四到五倍。
算力的提升自然會使未來的AI PC產品有更大的提升。楊元慶提到，目前，受限於算力，AI PC仍然會先在較高端的版本中推出。隨著算力的發展，逐漸擴充套件到全產品線。不排除之後會推出一些面向消費者的服務，讓購買之前的裝置的消費者，能夠升級到AI PC上。
從去年聯想推出AI PC的概念，到今年推出可使用的AI PC產品，聯想本身在AI PC上也動作頻頻。
聯想公司本身不做大模型，核心競爭力在於大模型在終端的最佳化，「同樣參數的大模型，在誰的平台上能夠跑的好，誰家的開放套用最多，都是技術和本事。」楊元慶講到。
聯想目前端側使用7B的模型。「我們對於模型的最佳化能力，超過很多芯片廠商本身。」楊元慶講到。
6月，聯想還將釋出AI手機和AI平板，也會內嵌大模型和智慧體助手。結合AI PC，就可以實作跨端的AI體驗。
值得註意的是，聯想此次的AI PC，首先的產品釋出放在了中國。聯想中國區解釋道：「其實很多聯想的業務，都是先在中國區成功後再進行推廣的。」同時他還宣布了一個數位，接下來，聯想中國將有50%的PC產品升級為AI PC，全年下來，百分之八十九十都將升級為AI PC。
不過目前看來，此次釋出的AI PC，除了尋找文件資訊等，套用仍然相對單薄，釋出會上重點展示的，還是用AI做PPT的場景。
目前看來，AI PC的主要優勢在於PC本來就套用於辦公場景，端側AI能夠呼叫本地私密檔進行操作。在電腦上，除了網速不好等極端場景，人們使用雲端AI相對方便，如何為AI PC拓展更多優勢場景，似乎是廠商應該進一步思考的問題。
