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奧普特接待6家機構調研,包括UBS、國君證券、國元證券等

2024-07-08數位

2024年7月5日,奧普特披露接待調研公告,公司於7月4日接待UBS、國君證券、國元證券、華泰證券、日興證券等6家機構調研。

公告顯示,奧普特參與本次接待的人員共2人,為副總經理、董事會秘書許學亮,證券事務代表余麗。調研接待地點為廣東省東莞市長安鎮長安興發南路66號之一、線上會議。

據了解,奧普特公司在機器視覺行業的開發中,新技術趨勢主要體現在成像技術分辨率的提升、3D成像和檢測技術的發展,以及視覺演算法和軟體技術的進步。公司智慧讀碼器產品具有高分辨率、高幀率和快速讀碼速度等優勢,在3C電子、鋰電、光伏、醫療和倉儲物流等行業有廣泛套用。汽車行業對機器視覺的拉動作用顯著,特別是新能源汽車的高速發展和核心產業鏈的國產化行程,為國內機器視覺企業帶來增長機會。

新質生產力的發展為機器視覺帶來更多機遇,機器視覺技術被視為新質生產力的重要組成部份,是實作生產力質變的關鍵技術之一。公司采取以銷定產並按照銷售預測保持一定安全庫存的生產備料模式,以保證生產的平穩性和交期的靈活性。公司未來發展戰略包括重點發展核心技術、豐富和完善自動化核心零部件產品線、積極開拓海外市場、深化在3C電子和鋰電領域的市場領先地位,同時積極拓展汽車、半導體、光伏等行業的市場機遇。

據了解,奧普特公司在機器視覺行業的新技術發展趨勢主要體現在成像技術分辨率的提升、3D成像和檢測技術的發展以及視覺演算法和軟體技術的進步。公司智慧讀碼器產品具有高分辨率、高幀率和快速讀碼速度等優勢,在多個行業有廣泛套用。汽車行業對機器視覺的拉動作用顯著,新質生產力的發展為機器視覺帶來更多機遇。公司采取以銷定產的生產備料模式,未來發展戰略包括重點發展核心技術、豐富產品線、開拓海外市場和深化行業套用。

調研詳情如下:

問題1:機器視覺行業新技術發展趨勢?

回答:機器視覺系統作為智慧制造的重要一環,其高精度尺寸測量、精確引導定位、自動化品質檢測、智慧化辨識判斷等獨特優勢,使其成為制造業轉型的關鍵技術之一。透過即時獲取並分析生產現場的各種數據,如產品外觀、尺寸、位置和缺陷異常等,從而實作異常檢測、故障預測和流程最佳化等功能,增強了生產過程的可控性和穩定性,還有效降低了生產成本,提高了生產效率。隨著技術的進步和行業的需求變化,我們預計機器視覺行業在以下方面繼續發展:

(1)成像技術分辨率持續提升,從單一光譜到多/高光譜發展

隨著檢測和辨識物件的品質要求愈發嚴苛,對成像的分辨率持續提升,並對光源、鏡頭和相機的成像能力給出了更高的要求;

(2)3D成像和檢測技術:高精度重建和特征融合趨勢

線掃3D產品不斷改進硬體技術,最佳化光路設計,持續推出精度更高、速度更快的產品,專註滿足3C電子、鋰電、汽車、半導體、光伏等行業視覺套用。結構光3D產品在3D影像處理技術上取得重大成效,解決邊緣不清晰、環境幹擾等技術難點,在器件裝配、物流運輸行業取得重大突破。未來,3D視覺技術將持續創新,助力機器視覺實作更智慧、高效的市場套用。

(3)視覺演算法和軟體技術:深度學習與多模態融合

機器視覺技術正在從單一的視覺模態向多模態、跨模態方向升級。傳統的機器視覺系統主要依賴視覺影像作為資訊輸入,但在某些情況下難以精準檢測所有缺陷。例如,對於需要觸感才能準確鑒別產品表面品質的情況,透過結合觸覺傳感器感知產品的物理特性,可以實作更全面、精準的缺陷檢測。此外,聲音也是一種重要的資訊源,透過分析生產過程中的聲音,可以及時發現裝置的異常情況,如軸承的磨損、電機的故障等。這種跨模態的資訊融合將極大提升工業生產的智慧化和自動化水平。

深度學習在機器視覺領域的廣泛套用正推動工業制造行業的智慧化行程。小模型在特定任務上展現出高效性,其訓練周期短、推理速度快且硬體依賴程度低,更適合工業質檢和裝置預測性維護等場景。大模型的高品質影像生成能力為小模型的訓練提供了豐富的數據支持,進一步提升了小模型的檢測能力和通用性。大模型與小模型的有機結合將在工業制造場景下發揮更大價值,為工業智慧化提供更加全面、精準的技術支持。

問題2:公司的智慧讀碼器產品有哪些優勢以及下遊行業套用情況?

回答:公司的智慧讀碼器提供了從100萬至2000萬全分辨率的廣泛選擇,能夠靈活應對各種復雜的讀碼挑戰,無論是微小的條碼還是高速運動的條碼,都能輕松應對。公司智慧讀碼器的采集幀率和讀碼速度,在同類產品中脫穎而出,為使用者提供無與倫比的高效、準確的數據采集技術。無論是快速流動的生產線還是復雜的物流倉儲環境,公司的智慧讀碼器都能迅速、準確地讀取條碼資訊,確保數據傳遞的及時性和準確性。

在3C電子行業,公司的智慧讀碼器以其高速、準確的讀取能力,滿足了該行業對產品追蹤和追溯的高要求。針對各類消費電子產品,公司的讀碼器都能迅速、準確地讀取產品上的條碼或二維碼,確保生產流程的順暢和產品資訊的準確傳遞。

在鋰電行業,公司的智慧讀碼器已獲得鋰電行業龍頭客戶的信賴與選擇,產品套用主要覆蓋電池制程的中後段工序,包括卷繞、冷壓整形、裸電芯、超音波焊接、註液、密封釘焊、打包、下倉等,能滿足各種復雜場景的讀碼需求,協助客戶提高生產效率、降低成本、確保產品品質。

在光伏行業,公司的智慧讀碼器同樣展現出了其卓越的效能。由於光伏元件在生產過程中需要進行嚴格的品質控制和追溯,公司的智慧讀碼器能夠穩定、可靠地讀取光伏元件上的條碼資訊,幫助客戶實作生產過程的數位化管理和產品品質的全面提升。

在醫療行業,公司的智慧讀碼器為醫療器械和藥品的追溯管理提供了強有力的支持。在醫療器械的生產、運輸和使用過程中,公司的讀碼器能夠確保每一個產品都有唯一的身份標識,從而實作對產品全生命周期的追蹤和管理。在藥品追溯方面,公司的讀碼器能夠準確讀取藥品包裝上的條碼資訊,確保藥品的來源可追溯、去向可查詢,保障患者的用藥安全。在倉儲物流行業,公司智慧讀碼器的高效、準確讀取能力極大地提高了倉儲和物流管理的效率,幫助客戶實作對貨物資訊的快速錄入、查詢和跟蹤,確保貨物的準確配送和及時到達。同時,公司的智慧讀碼器還支持多種條碼格式的讀取,滿足了不同倉儲和物流場景下的多樣化需求。

問題3:如何看待汽車行業對機器視覺的拉動作用?

回答:汽車行業是國家高品質發展戰略的重點行業之一,中國新能源汽車市場規模和發展速度持續領先,已開始建立自主可控的供應鏈體系,推進新能源車核心產業鏈國產化。除新能源汽車相關零部件已高度國產化外,自主設計、自建自動化生產線成為眾多中國造車新勢力車企的首要選擇。汽車自動化產線的建設,離不開機器視覺技術的套用,特別是在裝配的線上檢測和零部件的離線檢測等。中國汽車行業,特別是新能源汽車的高速發展,疊加核心產業鏈的國產化行程,給國內機器視覺企業帶來增長機會。

隨著新能源汽車市場的持續擴大,汽車電動化和智慧化的融合趨勢愈發明顯,新能源汽車技術創新節奏也將加快。公司立足於與國內外行業大客戶的合作突破,持續加大對汽車行業的業務拓展力度。

問題4:國家新質生產力的發展是否能為機器視覺帶來更多機遇?

回答:新質生產力是創新起主導作用,擺脫傳統經濟增長方式、生產力發展路徑,具有高科技、高效能、高品質特征,符合新發展理念的先進生產力質態。機器視覺技術被視為新質生產力的重要組成部份,是實作生產力質變的關鍵技術之一。在工業自動化系統中,機器視覺技術承擔著感知入口、數據承載和行業大腦的角色,是推動制造業高品質發展的核心動力。它不僅提高了生產效率,推動了產業變革,還促進了智慧視覺產業的發展,成為新質生產力的重要驅動力。智慧視覺產業作為新質生產力發展的重要賽道,其發展具有廣泛性、融合性、高附加值和戰略性等特點,為經濟增長提供了新的動力。因此,機器視覺技術在新質生產力中具有重要的地位和作用。隨著技術的不斷進步和套用領域的不斷擴大,機器視覺技術在新質生產力中的作用和地位將更加突出和重要。公司將順應新質生產力發展潮流,保持關鍵領域持續投入,助力新質生產力,促進制造業的高品質發展。

問題5:公司的生產備料模式是怎樣的?

回答:公司采取以銷定產並按照銷售預測保持一定安全庫存的生產備料模式,以保證生產的平穩性和交期的靈活性。對於較為常規的產品,公司采用「備貨生產」模式。即根據歷史訂單數據、下遊市場情況等資訊進行銷售預測並確定安全庫存水平,在考慮上遊供貨周期的基礎上,以該庫存水平為目標,調整生產節奏,提前排產,以便快速響應市場需求。對於常用程度較低、套用範圍較窄的非標準產品,公司采用「按單生產」模式。即以訂單為導向,按照客戶需求的產品規格、數量和交貨期來制定生產計劃,組織備料排產。

問題6:介紹下公司未來發展戰略?

回答:公司致力於成為國際一流的自動化核心零部件供應商,聚焦感知與決策核心關鍵環節,為客戶提供實作自動化所需的核心軟硬體產品及解決方案。

(1)核心技術方面:重點發展深度學習(工業AI)技術、3D處理與分析技術、影像感知和融合技術、影像處理分析的硬體加速等視覺前沿技術,並持續在光源及其控制技術、鏡頭技術、智慧相機技術、視覺處理分析軟體技術方面進行強化,同時拓展智慧感知和融合技術、智慧數據處理與分析技術等傳感器技術,以及高端超精密運動部件驅動及驅控一體技術等,加強公司在自動化核心零部件領域的產品競爭力。

(2)產品方面:不斷豐富和完善公司自動化核心零部件產品線。現有視覺軟體產品線、3D產品線、智慧讀碼器產品線、工業相機產品線、工業鏡頭產品線、光源產品線,並拓展至工業傳感器產品線、運動部件產品線。

在硬體方面,持續完善自動化核心零部件硬體產品,滿足更廣的計畫套用需求。在軟體方面,持續升級現有的視覺處理分析軟體,重點開發3D重構及分析模組、深度學習(工業AI)演算法模組,同時拓展工業傳感器智慧數據處理與分析軟體技術以及直驅、驅控一體技術。

(3)海外市場:公司將繼續秉承其在機器視覺技術領域的專業優勢,積極把握全球制造業自動化和智慧化的發展浪潮,不斷加大海外市場的投入,積極開拓海外市場,實作全球布局,以提升公司的國際競爭力和品牌影響力。

(4)行業方面:公司將持續深入實施市場多元化戰略,深化在3C電子和鋰電領域的市場領先地位,同時積極拓展汽車、半導體、光伏等行業的市場機遇。