AMD新品虐輝達，AI芯片霸主之爭白熱化，未來格局將如何？
AMD最新推出的Instinct MI300X AI加速芯片，在大模型推理方面的效能遠超同等規模的輝達p00。MI300X融合了AMD最新的CDNA 3 GPU架構和Zen 4 CPU內核，采用先進的3D堆疊封裝工藝，擁有高達1.5TB的HBM3記憶體容量。在推理效能方面，MI300X可比p00快20%到60%不等。與輝達p00相比，MI300X記憶體容量高出2.4倍，記憶體頻寬高出1.6倍，FP8效能高出1.3倍，FP16效能也高出1.3倍。
輝達長期以來一直主導著AI加速器市場。他們的p00系列芯片是目前最強大的AI推理加速器之一。p00采用了輝達最新的Hopper GPU架構，擁有80billion個transistor，提供每秒高達6萬億次AI運算能力。p00支持多種精度計算，包括FP64、FP32、TF32、FP16、BF16、FP8和INT8等，可廣泛套用於各種AI工作負載。
在雲服務和超算中心領域，輝達占據著絕對主導地位 。包括微軟Azure、亞馬遜AWS、谷歌Cloud、阿裏雲等在內的主流雲服務商，都與輝達達成深度合作，在其雲平台上提供基於p00的AI加速服務。從美國至歐洲、從日本到中國，全球絕大領先的超算中心都采用了輝達的加速器。
除了硬體實力，輝達在軟體生態建設方面也處於領先地位。 CUDA已成為事實上的GPU編程標準，得到了廣泛的支持與套用 。輝達還推出了多款AI開發套件，如TensorRT、RAPIDS等，幫助開發者更高效地開發和部署AI套用。在合作夥伴方面，輝達與包括OpenAI、谷歌、Meta等在內的科技巨頭建立了深度合作關系。
面對AMD的猛烈進攻，輝達自然也不會坐以待斃。在硬體層面，他們正在加快下一代GPU架構的研發行程，力求在算力、記憶體、功耗等方面實作新的突破。輝達也在加大軟體生態的投入，不斷最佳化CUDA、TensorRT等工具，提升開發者體驗。
另一個值得關註的趨勢是，輝達正在向AI系統整體解決方案轉型。他們不僅會提供GPU加速器，還將提供配套的CPU、DPU、網路、儲存等硬體，以及從訓練到推理、部署的一體化軟體棧，為客戶提供AI全流程解決方案。
AMD在發力AI芯片的也在加快生態建設步伐。OpenAI宣布其GPU程式語言Triton將支持MI300系列芯片，微軟Azure雲也將開放MI300X虛擬機器例項。AMD還與多家雲服務商達成合作，在其雲平台上部署MI300加速服務。
AI算力需求仍將持增長。根據業內預測，到2025年，全球AI算力需求將比2022年增長6倍以上。這對AI芯片提出了更高要求，新架構、新工藝、新封裝技術都將成為決定芯片效能的關鍵因素。
除了硬體創新，軟體生態建設和開源協作也將扮演越來越重要的角色。AI芯片供應商需要與開發者社群、雲服務商、系統整合商等多方緊密合作，共同構建開放、高效的AI軟硬體生態。
從目前的態勢來看，AMD和輝達在AI芯片領域的競爭將日趨白熱化。兩家公司都擁有自身的優勢和不同的發展策略。AMD憑借硬體效能的突破，正在向輝達的傳統優勢領域發起挑戰。而輝達則依靠其強大的生態優勢，在整體解決方案層面占據上風。
