面對變革，主動選擇，扔掉過去的判斷，過去的慣性，甚至扔掉過去一部份的積累。
文 ｜【中國企業家】記者 閆俊文
編輯 ｜李薇
頭圖來源 ｜受訪者
編者按：
新技術重塑新商業，新商業引領新變革，未來呼嘯而來，這是企業家與科學家發生化學作用的春天。
【中國企業家】雜誌與【證券日報】聯合出品了【2024商業新變量·科學跨年】 特別欄目，邀請到硬科技賽道、新商業領域的企業創始人，解碼「2024商業新變量」。
科技驅動下的創新，道阻且長，但我們依然篤信光明湧動的明天，願意展現那些卓越拼搏者的剪影。
我們將從硬科技的視角，觀察浪潮激變，聊透關鍵抉擇，陪伴最有活力的你，從兔年走向龍年，從少有人走的路，走向星辰大海。
華為是一個強大的對手，在過去的幾年，它頻繁進入新行業與新賽道，引發了一些初創公司的緊張和擔憂。
比如2022年7月，問界M7直接把理想ONE打殘。理想汽車CEO李想在微博感慨， 從來沒遇到過這麽強的對手，很長一段時間毫無還手之力， 「華為的超強能力直接讓理想ONE的銷售崩盤、提前停產，一個季度就虧損了十幾億，團隊都被打殘了，我根本就睡不著覺，更造成大量奮鬥在一線的產品專家離職」。不過，李想對華為80%是學習，20%是尊敬。
任正非塑造的華為崇尚勝仗，他多次強調，要把打勝仗作為一種信仰。甚至有人開玩笑，他不會跟著華為的步伐去看計畫、投資，因為軍團作戰的華為會將競爭激烈度提升數倍。
2015年，胥昕創立XSKY星辰天合，專註於數據儲存賽道，是國內最早將軟體定義儲存這項技術工程化、產品化落地的創業公司，華為、浪潮等公司也是這個賽道的重要玩家。
來源：視覺中國
AI的三要素：數據、演算法和算力，胥昕占了數據儲存的先機，ChatGPT的興起讓數據的儲存和呼叫變得無比重要， 華為等大公司加強了市場攻勢，市場競爭烈度提升了好幾個檔次。
如何面對大公司競爭？胥昕從2015年創業第一天就嘗試回答這個問題，他說他不怕和華為等大公司競爭，怕的是自己不專業。換言之，競爭本身不重要，重要的是客戶的認可。
2月5日至6日，【中國企業家】雜誌與【證券日報】聯合出品了【2024商業新變量·科學跨年】 特別欄目，邀請到XSKY星辰天合CEO胥昕分享他創業近10年的感悟，胥昕進行了演講並接受了【中國企業家】的專訪。
以下是核心要點：
1.企業和賽車一樣，永遠是高速飛馳的，在這個速度下後知後覺、靠慣性 行事 是極其危險的。
2.主動選擇最大的難處不在於敢不敢，而在於能不能感知到需要變化，還是一味的抱怨 內卷 。
3.面對內卷、面對產業的變革、需求的演進、外部環境的劇烈變化，要主動選擇，扔掉過去的判斷、過去的慣性，甚至扔掉過去一部份的積累。
4.我們不懼怕競爭，我們懼怕就是說我們是不是不那麽專業了，只要專業，就有價值。
5.公司很小的時候，你要逐步聚焦，只解決一個事情，你就想好打造一個有價值的產品就夠了。
6.公司很大規模的時候，其實也只要做一件事情就夠了：打造一個足夠好的組織，然後組織自發地去感受市場。
以下是胥昕的自述（有刪減）：
主動選擇比被動選擇好
我是一個業余的賽車愛好者。今年4月，中斷了4年的F1上海站再次恢復舉辦。在上海國際賽車場，全場5.45千米的賽道由16個彎道組成，每一個彎道至少要做4個判斷、4個動作——剎車，轉向，彎心，出彎點。
車手透過不斷練習，可以形成甚至是肌肉記憶一樣的動作。因為彎道在修建完成之後是不會變化的，所以我們似乎已經有了最佳實踐和正確答案，只是不斷練習，讓我們大腦和身體可以反應得過來以及動作能夠做到位即可。
現實是殘酷的，因為這一切是最理想的狀態，這個理想的狀態在於所有影響抓地力的因素是不變的，永遠是晴天，氣溫永遠是20度，每一圈的輪胎沒有磨損，抓地力都是一樣的。
我才終會明白，賽車拼的不光是執行，更是感知和判斷，在瞬息萬變的抓地力變化中不斷去嘗試，去感知抓地力帶來的身體感官的變化。
就像我們做企業，國際環境、國內環境始終是在變化的，我們無法左右。 企業和賽車一樣，永遠是高速飛馳下後知後覺，靠慣性行事是極其危險的。
XSKY星辰天合在2015年成立，是國內最早將軟體定義儲存這項技術，工程化、產品化落地在廣泛的中國政企客戶的創業者和創新者。我們在那個時候，看到了國內IT基礎設施全面雲端運算化的大趨勢。
在2015年，全球IT基礎設施雲端運算化的比例不足20%，而今天已經迅速超過60%。在中國，因為數據中心雲端運算化的基礎設施建設的投入，可能將會有5年增長500%的機會。
2010年，當時國內的一家頭部保險公司剛剛開始保單全面電子化並聯網化，整個集團保單數據量高達500TB，但到了2014年，他的保險業務全面透過網頁和APP辦理，保單數據迅速增長到7PB，也就是7000TB，每天光新增保單的數據就高達2TB，每天數據讀取5000萬次，數據決不允許遺失，讀寫決不允許中斷。
當時的傳統儲存，是一個單機的專用裝置，是無法應對數據持續產生，需要不斷擴容。如何便捷管理如此大的數據和裝置？並且最重要的是快速降低單位成本，因為總規模是爆炸式增長的。
我們透過軟體演算法，把普通的伺服器和硬碟構建為企業級大型分布式的數據儲存系統，以替代過去單機黑盒子的傳統儲存，來解決企業數據儲存所面對的這些新時代痛點。
在 過去8年多的時間裏，我們服務了超過2500家客戶。 今天，在權威調研機構IDC【中國軟體定義儲存市場報告】中，我們也始終占據著綜合市場排名前五的位置，也是排名第一的獨立專業廠商。
今天的雲端運算建設浪潮，早已階段過半進入尾聲，這意味著我們的大型客戶已經不再關心已然完成的雲端運算建設，他們越來越著眼的是雲端運算之後，下一輪的科技創新和落地。雲端運算、軟體定義，曾是最大機會，而這些機會現在的需求看起來變的越來越少，產品壁壘明顯減小。
我們怎麽辦？是延續我們最擅長的老賽車線，繼續內卷，保持過去的積累和慣性蒙頭狂奔，還是要重新試探，重新判斷，主動選擇？
主動選擇最大的難處，不在於敢不敢，而在於能不能感知到需要變化還是一味的抱怨內卷； 其次的難處在於怎麽變，是幹脆換個賽道，換什麽賽道，還是換個賽車線，往左還是往右換，是延遲剎車還是晚進彎、改變策略？甚至是重新打造一台「賽車」，改變「賽車」的架構和核心部件。
我認為核心在於需要有更高的視野，能看到賽道的更遠處，看到新的機遇，而不是著眼眼下的內卷和摩擦；在於有洞察，看到機會背後的邏輯和風險，看到其他賽車手的姿態和可能的選擇。
在AI時代，上百億的檔如何長期保存，如何實作超高效能，在若幹時間之後，客戶要求調取一個出現品質問題的零部件當年出廠時的檢測照片，如何幾秒鐘就能從百億檔中找到需要被回溯查詢的那個具體檔。
我們在2023年11月18日，釋出了全新的星海架構以及基於星海架構的星飛儲存，這是中國第一個全共享架構的分布式全閃主記憶體儲，帶來超高效能的能力，能夠直面AI、仿真、科研的最挑剔的要求，但透過架構的創新和演算法的突破，透過數據縮減技術大規模降低套用成本。
這是我們在面對內卷、面對產業的變革、需求的演進、外部環境的劇烈變化，主動選擇交出的答卷，就是繼續改變策略更換自己的「賽車線」，甚至改造自己的「賽車」結構和能力， 扔掉過去的判斷，過去的慣性，甚至扔掉過去一部份的積累。
不怕華為競爭
我們從第一天創業，就不得不回答，如何面對華為等大廠的競爭。過去，我們看到首先有兩撥大家夥，一個是來自全球或來自美國的專業廠商，比如說IBM、惠普、戴爾、 EMC（易安信），他們都擁有40~60年歷史，都很賺錢。
胥昕出席【中國企業家雜誌社】舉辦的中國企業領袖年會。來源：中企圖庫
第二，是國內非常多的綜合性廠商，比如華為、新華三、浪潮、曙光，它們透過產業鏈合作共贏的方式，透過整合的方式來維持它產品線的長度，提供解決方案，這是他們的價值，中國也需要這樣的綜合性廠商。
我們不懼怕競爭，我們懼怕就是說我們是不是不那麽專業了。其實核心在於競爭的本質，不是我和大公司在比，而是我倆都在跟客戶聊的時候，客戶覺得我倆誰專業， 競爭核心在於客戶而不是競爭本身。
所以我們只要保持了專業，我們在單一場景下更大的專業，實際上我們總是有價值的。
實際上，大家今天的關系更多的是競合的關系，我們之間有更很多的合作，因為客戶的數據中心它不是由儲存組成的，它有芯片作業系統，有伺服器，有交換機，有網路裝置，合作的過程中，大家認可的一點，還是在最專業的情況下，我們有自己的價值創造，那就有相應的地盤。
我經常給員工舉米其林輪胎的例子，就是說大眾、豐田這麽大的規模，它會自研一條橡膠輪胎嗎？他永遠可以，他如果再願意多虧100億元的話沒問題，但是他是否有這個必要。
如果豐田做輪胎，它可能沒有經過公交車領域的打磨或者是賽道跑車的打磨，我們不要老擔心大眾也會做自己的一條輪胎，跟客戶打架，跟我們打架。
對於後繼的創業者，有一個智慧是我覺得需要傳下去的，這是我們第一輪投資人北極光創投創始管理合夥人鄧鋒說的。當時我們剛創業不到一年，他跟我講了一句話，說 公司很小的時候你要逐步聚焦， 只解決一個事情，你就想好打造一個有價值的產品就夠了，其他事都會好起來的。
當公司大的時候，其實你只有一個事情，就是你要去打造一個產品線，去解決客戶的一攬子問題，或是某一個型別的問題。
這個時候，你的公司可能有一些集群效應會出現，但是你只要把這個事情做好了，其他人總會來幫你的，你有專業的法務，有專業的財務，有非常多專業的優秀的銷售的同學會加入。
到了公司很大規模的時候，其實你只要做一件事情就夠了，打造一個足夠好的組織，然後，組織自發地去感受市場，做判斷，做選擇，然後去一代一代叠代新的產品，這是由大家一起打造出來的。
我覺得，不要仿徨，要分階段，我們可能沒有人一出生或者第一次創業就會當CEO，還是抓住我們專家這個身份， 做出一個足夠解決別人問題的產品， 這就夠了，其他事情會好起來。
新聞熱線&投稿信箱：[email protected]
