頭圖｜4月18日大鯨AI峰會現場拍攝
編輯｜虎嗅智庫
理想AI，一看就會，現實AI，一用全廢。怎麽破？
為了破解AI在零售消費行業的套用難題，4月18日，大鯨AI峰會---零售消費專場聚集來自AI、零售消費領域的30+CEO/CIO/頂級專家，圍繞行銷渠道降本提效，供應鏈的供需匹配等問題，解讀AI在零售消費領域的演進趨勢和落地案例。
4月18日上午場，虎嗅智庫邀請伊利、蒙牛、周大福、愛慕等多個零售消費頭部企業AI決策者，依次為我們深度剖析了AI在消費零售業的套用趨勢、在行銷、渠道、電商等具體場景下的AI套用過落地及推進挑戰等行業最關心的話題。
希望本篇大會觀點摘錄，能給未到場的人士一些啟發，也歡迎讀者朋友與我們深度交流。
以下為嘉賓分享觀點部份摘要：
生成式AI推動各行業營運效率、客戶體驗和產品創新效率提升
AI技術的進步，特別是生成式AI，正在推動各行各業的營運效率、客戶體驗和產品創新效率的提升。零售商已經開始利用生成式AI提升內容生成、員工培訓、采購輔助等各個環節效率。 其中，客服、行銷內容生成、IT管理和自動化、供應鏈最佳化是套用落地較為廣泛的一些場景。
盡管85%的企業將AI視作未來2-4年的重點優先事項，但在真正落地人工智慧計畫時，很多企業不知從何入手。對此，辛海燕建議在推進人工智慧計畫時，大多數公司需從以下4個方面著手，全盤考慮和推演行業競爭制定清晰戰略；找出當前業務中最有價值的場景和用例；推進能力建設，加強基礎數據和技術底座；建立合理的流程促進跨部門的協作以推進復雜決策，從單點測試到統籌變革。
追求從模型到業務價值的加速轉化
伊利集團數位科技中心數位技術總監程國強帶來「數智伊利引領乳業AI創新範式」 演講，他表示數位化能力是伊利業務增長的新型核心驅動力。伊利2021年組建人工智慧團隊，從數據、演算法、算力等方面積極擁抱人工智慧，將YILI-GPT作為整個伊利集團的智慧化的能力的統一入口，協同發展決策式AI和生成式AI能力。
在包括銷量預測和會員營運等決策式AI方面持續深耕；同時，在生成式AI方面，圍繞內容生成、數據服務、數位員工、健康服務、企業知識大腦等方面不斷發力，追求從模型到業務價值的加速轉化。
AI電商如何改變零售邏輯
在上午第一個圓桌環節，周大福電商業務總經理陳宇航介紹了周大福電商在客服、設計等具體工作環節中的AI套用，但也認為AI並不會把人淘汰掉，而是懂AI工具的人會把那些不懂套用AI工具的人淘汰掉。陳宇航在AI套用方面的建議是：不要猶豫，但不能盲目。例如在AI落地套用前，先結合實際業務思考清楚AI能夠套用的環節和效果，投入使用後要小步快跑，快速試錯並不斷糾偏。
愛慕CIO朱遠剛表示，目前生成式AI已經在現有業務上有所套用，比如模特圖生成、視訊混剪等，但與實際預期還有一些差距，如果是做專門的模型訓練投入成本又比較高。相比於生成式AI，朱遠剛認為決策式AI的套用對行業更重要，愛慕也正在決策式AI上積極嘗試。
（周大福電商業務總經理陳宇航、京東科技言犀創新業務機構負責人王愛飛、愛慕CIO朱遠剛、kua.ai創始人&CEO龔毅）
kua.ai 創始人&CEO龔毅介紹，kua.ai 聚焦跨境電商AI生成，當下AI套用的痛點本質是因為關於AI套用，企業決策和使用的人是分離的。大家要解決的挑戰是希望AI既有行業know-how，生成結果也得是可預期可控的。解決方案是在找到技術的能力邊界的同時，透過組織調整解決決策者和使用者利益一致性問題。
京東雲言犀一直在做AI在電商場景的落地，以豐富的套用場景持續反哺技術及產品，在電商領域，AI在電商個人化溝通上，展現出極高的效率。傳統客戶服務方式，側重於回答使用者問題的準確性，現今，我們期望的不僅是準確回應，更在於能否辨識使用者的喜好和消費習慣，從而進行精準的導購推薦，提供更優質的服務。AI的融入使得企業的行銷、服務和營運得以整合，趨向於一體化。在當今的服務環境中，最佳化服務即意味著提升銷售效果，二者相輔相成。比如電商領域中的智慧客服系統，如服銷一體化的多模態數位人。
AI 2.0時代，大模型開始成為基礎生產要素
(智譜AI副總裁吳瑋傑）AI 2.0時代，大模型開始成為基礎生產要素，企業需要快速搭上時代列車。當下在跟大消費企業溝透過程中，有兩類需求明顯：一類是降本增效，典型場景有行銷素材生成、AI數位導購、智慧客服、輿情分析、企業知識庫等；另一類是如何透過大模型去重構新產品，重塑業務流程，以打造全新的公司能力和壁壘。這一點對於當前市場具有重要意義，所以企業越早上車越有機會。
世界有AI大模型，你也有專屬的小模型
通用大模型千人一面，只能達到30分，要想讓大模型從30分上升至60分，需要在開源模型基礎上結合行業及自身企業數據訓練行業垂直小模型；在垂直模型之外，拆解現有工作流，找到行業套用場景下的深度痛點，AI+場景痛點解決方案實作60分到80分提升，從80分到90分則需要透過人機合一方式，不斷學習和叠代。
總體來看，要想實作AI在零售業的套用落地效果從30分到90分需要結合技術創新、流程改造、組織重構、激勵制度等幾個方面，進行PDCA迴圈，持續前進演化。
AI創新行銷模式，重塑消費場景
上午第二個圓桌環節，知名服裝品牌CIO王歆提出數位化轉型的重點不是數位化，而是組織變革。 確定性的東西可以極致利用，不確定性的東西善用科技。 AI+知識庫套用，王歆列舉了一個AI輔助導購給客製西服的客戶生成專屬藏頭詩，大幅提升使用者購物體驗的案例，闡述相比降本，AI更大的作用在增效上。
（知名服裝品牌CIO王歆、元數科技CEO何輝、蒙牛集團渠道行銷和數據產品部高級總監邢昊）
在元數科技CEO何輝看來，實體零售企業希望借助數位化及AI解決增長問題，提升門店效能。但線下零售是一個存量的生意，目前AI並不能帶來太多增量，AI的作用更多體現在效率提升上。與此同時，企業的使用成本也較高。當下，孩子王基於決策式AI在全渠道會員營運、經營決策等方面的效率獲得大幅提升。
蒙牛集團渠道行銷和數據產品部高級總監邢昊則將AI套用分為三個層次，一是專業能力的降本，二是專業能力的增效，三是打造企業專屬的AI套用能力。蒙牛更多在第二和第三點上發力，並在去年推出了乳業第一個營養健康領域模式MENGNIU.GPT。邢昊認為 使用AI的企業將獲得新的有利競爭，AI不但會帶來組織上的變革，也會帶來IT系統和生意模式的重構。
當下，AI正持續進行技術叠代，進入到千行百業當中，不斷落地開花。雖然生成式AI在零售消費領域的套用處於早期階段，但在可預見的未來，必將重塑零售消費企業的生產、營運、供應鏈、市場的每一個環節。
對於AI落地，無論技術商還是企業套用方，都還在進行小步嘗試、還有很多坑要踩。為了盡可能提升AI認知力，虎嗅智庫在現場正式推出了「 AI+落地案例征集計畫 」計劃，宣布將釋出50份創新套用案例，並將選取10篇由分析師聯合專家進行分析點評，總結成功經驗。
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